Agentic Seekは、OpenAIのGPTモデルとカスタムツールキットを利用して、ウェブ調査の全ライフサイクルを自動化します。ユーザーは高レベルの目的を定義し、システムは専門のサブエージェントを起動して検索クエリを実行し、ウェブサイトをナビゲートし、スクレイピングによって重要な情報を抽出し、結果を要約します。反復的に結果を改善できる機能もサポートし、新たな洞察に基づき結果を見直し、更新できます。開発者はカスタムアクションハンドラーやAPIコネクターを組み込むことで機能を拡張可能です。競合情報、学術研究、市場分析、大規模データ収集に最適で、手動のブラウジングを減らし、意思決定を加速し、多数のオンラインソースを網羅します。プラットフォームには、エージェントの活動監視や中間出力の確認ができるウェブインターフェースを備えています。組み込みのロギング、カスタマイズ可能なプロンプト、監査トレイルにより、チームはエージェントの決定を追跡し、透明性、コンプライアンス、品質保証に役立てられます。

Campanaは、競争情報のためのオールインワンソリューションを提供し、競合他社のニュース、ウェブサイトの更新、機能リリース、市場の変化を追跡するプロセスを自動化します。このツールは、企業が競争の先を行くための行動可能な洞察を提供し、より良い意思決定と戦略的プランニングを可能にします。

競合インテリジェンスエージェントは、AIを活用して競争分析のプロセスを効率化します。ユーザーは競合他社のURLまたは会社名のリストを提供し、エージェントは各ウェブサイトを自動的にナビゲートして、製品仕様、価格 tiers、機能セット、顧客の声、ブログコンテンツなどの重要なデータを収集します。そして、その生の情報を言語モデルを通じて処理し、簡潔な要約や比較、戦略的洞察を作成します。レポート生成機能により、マークダウンまたはPDF形式で概要を出力し、共有しやすくします。カスタマイズ可能なプロンプトにより、ユーザーは市場ポジショニング、独自の販売提案、機能ギャップなどに焦点を当てることができます。このツールは、競合インテリジェンス収集を一元化し、手動の調査時間を節約し、データに基づく意思決定を支援します。

Deep-Research-With-Web-Scraping-by-LLM-And-AI-Agentは、ウェブスクレイピング技術と大規模言語モデルの能力を組み合わせて、研究ワークフローを自動化するように設計されています。ユーザーはターゲットドメインを定義し、URLパターンや検索クエリを指定し、BeautifulSoupなどのライブラリを使って解析ルールを設定します。このフレームワークは、HTTPリクエストを調整して生のテキスト、表、メタデータを抽出し、得られたコンテンツをLLMに渡して要約、トピッククラスタリング、Q&A、データ正規化などのタスクを行います。繰り返しループをサポートし、LLMの出力に次のスクレイピングタスクを導くことも可能です。ビルトインキャッシング、エラー処理、設定可能なプロンプトテンプレートも備え、学術文献レビュー、競合インテリジェンス、市場調査の自動化に最適です。