Orga AIは最先端の深層学習技術を活用してリアルタイムのインタラクション機能を提供します。このAIは見ることも聞くこともでき、会話にも参加し、さまざまなアプリケーションに適応可能です。視覚認識機能を使用してオブジェクトを識別し、環境を理解でき、ユーザー体験を大幅に向上させます。このプラットフォームは、人間と機械のインタラクションのギャップを埋めることを目指し、コミュニケーションと理解におけるAIの能力の新しい基準を打ち立てます。

エマージング・コミュニケーション・イン・エージェンツは、多エージェントシステムが独自の通信プロトコルを開発する仕組みを研究する研究者向けのPyTorchベースのオープンソースフレームワークです。リファレンスゲーム、組合せゲーム、物体識別課題など、協調型強化学習タスクの柔軟な実装を提供しています。ユーザーはスピーカーとリスナーのエージェントアーキテクチャを定義し、語彙数やシーケンス長などのメッセージチャネルのプロパティを指定し、方策勾配や教師あり学習などのトレーニング戦略を選択します。このフレームワークには、実験の実行、通信効率性の分析、エマージング・ランゲージの可視化のためのエンドツーエンドのスクリプトが含まれます。モジュール式設計により、新しいゲーム環境やカスタム損失関数を容易に拡張可能です。研究者は公開済み研究の再現、新アルゴリズムのベンチマーク、エージェント言語の構成性と意味論の調査が行えます。