最新技術の条件付きロジックツール

革新的な機能を備えた条件付きロジックツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

条件付きロジック

  • Landbotは、魅力的な会話体験を作成するためのノーコードチャットボットプラットフォームです。
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    Landbot AIとは?
    Landbotは、企業が簡単にインタラクティブで魅力的な会話体験を作成するのを助けるために設計されたノーコードチャットボットプラットフォームです。視覚的なビルダーを使用して、ユーザーは条件付き論理、数式、およびリッチコンテンツを使って自動化ワークフローを設定でき、コーディングの必要はありません。ウェブサイト、WhatsApp、その他の人気のメッセージプラットフォームを含む様々なチャネルでの配信をサポートし、顧客のエンゲージメントと満足度を向上させます。
  • Nefiは、ノーコードのワークフロービルダーを通じて、非技術者がカスタムAIエージェントを設計、展開、管理できるようにします。
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    Nefi.aiとは?
    Nefi.aiは、コードを書かずにAI駆動のエージェントを設計、訓練、調整できるクラウドベースのプラットフォームです。視覚的なキャンバスを用いて、LLMモジュール、ベクターデータベースからの検索、外部API呼び出し、条件分岐、メモリー格納などのブロックを組み立てます。エージェントは、カスタムドキュメントで訓練するか、企業データにリンクさせることができます。構築後は、チャットボット、メールアシスタント、スケジュールされたタスクとして展開されます。高度な機能には、監視ダッシュボード、バージョン管理、役割ベースのアクセス、Slack、Teams、Zapierとの連携などがあります。
  • Pipe Pilotは、LLM駆動のエージェントパイプラインを統合するPythonフレームワークで、複雑なマルチステップAIワークフローを容易に実現します。
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    Pipe Pilotとは?
    Pipe Pilotは、開発者がPythonでAI駆動のパイプラインを構築、可視化、管理できるオープンソースツールです。宣言的APIまたはYAML設定を使用して、テキスト生成、分類、データエンリッチメント、REST API呼び出しなどのタスクを連鎖させます。条件分岐、ループ、リトライ、エラーハンドラを実装して堅牢なワークフローを作成可能です。実行コンテキストの維持、各ステップのログ記録、並列または逐次実行モードをサポートします。主要なLLMプロバイダー、カスタム関数、外部サービスと連携し、レポート、チャットボット、インテリジェントなデータ処理、複雑なマルチステージAIアプリケーションの自動化に最適です。
  • TreeInstructは、動的意思決定のための条件付き分岐を備えた階層型プロンプトワークフローを実現し、言語モデルアプリケーションでの利用を可能にします。
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    TreeInstructとは?
    TreeInstructは、大規模言語モデルのための階層型・決定木ベースのプロンプトパイプラインを構築するフレームワークを提供します。ユーザーは、プロンプトや関数呼び出しを表すノードを定義し、モデルの出力に基づいて条件付き分岐を設定し、ツリーを実行して複雑なワークフローを誘導できます。OpenAIや他のLLMプロバイダーとの統合をサポートし、ロギングやエラー処理、カスタマイズ可能なノードパラメータを備え、多段階のインタラクションにおける透明性と柔軟性を確保します。
  • DAGentは、複雑なタスク調整のために有向非巡回グラフ(DAG)としてLLM呼び出しやツールをオーケストレーションしてモジュール式のAIエージェントを構築します。
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    DAGentとは?
    DAGentの核は、ノードの有向非巡回グラフとしてエージェントワークフローを表現し、各ノードはLLM呼び出し、カスタム関数、外部ツールをカプセル化できます。開発者はタスクの依存関係を明示的に定義し、並列実行や条件付きロジックを可能にし、フレームワークはスケジューリング、データの受け渡し、エラー復旧を管理します。DAGentは、DAGの構造と実行フローを検査できる組み込みの可視化ツールも提供し、デバッグや監査を改善します。拡張可能なノードタイプ、プラグインサポート、主要なLLMプロバイダーとのシームレスな統合により、DAGentは複雑なデータパイプライン、会話エージェント、自動化された研究支援ツールなどの多段階AIアプリケーションの構築を少ないコードで実現します。モジュール性と透明性に重点を置き、実験および運用環境の両方でスケーラブルなエージェントのオーケストレーションに最適です。
  • 大規模言語モデルと共にマルチステップ推論パイプラインやエージェントのようなワークフローを構築するためのPythonフレームワーク。
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    enhance_llmとは?
    enhance_llmは、定義されたシーケンスで大規模言語モデル呼び出しを調整するモジュール式のフレームワークを提供し、開発者がプロンプトの連結、外部ツールやAPIの統合、会話のコンテキスト管理、条件付きロジックの実装を可能にします。複数のLLMプロバイダー、カスタムプロンプトテンプレート、非同期実行、エラー処理、メモリ管理をサポートし、LLMのインタラクションのボイラープレートを抽象化して、エージェントのようなアプリケーション(自動化されたアシスタント、データ処理ボット、マルチステップ推論システム)の開発、デバッグ、拡張を容易にします。
  • FastGPTは、RAGベースの検索、データ処理、視覚的なワークフロー orchestrationを可能にするオープンソースのAIナレッジベースプラットフォームです。
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    FastGPTとは?
    FastGPTは、知識駆動型のインテリジェントアプリケーションの作成を簡素化するための包括的なAIエージェント開発および展開フレームワークです。ドキュメント、データベース、APIの取り込み用データコネクタ、前処理と埋め込みを行い、ローカルまたはクラウドのモデルを呼び出して推論を実行します。検索強化生成(RAG)エンジンにより動的なナレッジ検索が可能で、ドラッグ&ドロップの視覚的フローデザイナーを使って複数ステップのワークフローと条件ロジックの調整ができます。カスタムプロンプトやパラメータ調整、プラグインインターフェースにより機能拡張も可能です。エージェントはWebサービス、チャットボット、APIエンドポイントとして展開でき、監視ダッシュボードやスケーリングオプションも備えています。
  • Formvox:容易に安全でモバイルフレンドリーなオンラインフォームと調査を作成します。
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    FormVoxとは?
    Formvoxは、安全なオンラインフォームと調査の作成を簡素化するように設計されたプラットフォームです。ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、ドラッグ&ドロップ機能で迅速にフォームを構築できます。このプラットフォームは、フォームがモバイルフレンドリーであることを保証し、条件付きロジックやカスタム通知などの高度なカスタマイズオプションを含んでいます。さらに、Formvoxは強力な分析および報告ツールを提供し、収集したデータを効果的に管理および分析できるようにします。
  • scenario-goは、複雑なLLM駆動の会話ワークフローを定義し、プロンプト、コンテキスト、およびマルチステップAIタスクを管理するためのGo SDKです。
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    scenario-goとは?
    scenario-goは、開発者が大規模言語モデルとのステップバイステップの対話を指定したシナリオ定義を作成できることで、GoでAIエージェントを構築するための堅牢なフレームワークです。各シナリオにはプロンプトテンプレート、カスタム関数、メモリストレージを組み込み、複数ターンにわたり会話の状態を維持します。このツールキットはRESTful APIを通じて主要なLLMプロバイダーと連携し、動的な入力・出力サイクルやAI応答に基づく条件分岐を可能にします。ビルドインのロギングとエラーハンドリングにより、AIワークフローのデバッグと監視が容易です。開発者は再利用可能なシナリオコンポーネントの作成、複数のAIタスクの連結、プラグインによる機能拡張が行え、チャットボット、データ抽出パイプライン、バーチャルアシスタント、カスタマーサポート自動化をGoだけで迅速に構築できます。
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