TinyAutonは、OpenAIのGPTモデルを使用して自律エージェントがタスクを計画、実行、改善できる最小限で拡張性のあるアーキテクチャを提供します。目的の設定、会話のコンテキスト管理、カスタムツールの呼び出し、エージェントの決定の記録に組み込みモジュールを備えています。反復的な自己反省ループを通じて、結果を分析し、計画を調整し、失敗したステップをやり直すことが可能です。外部APIやローカルスクリプトをツールとして統合し、メモリや状態を設定し、推論パイプラインをカスタマイズできます。TinyAutonは、データ抽出からコード生成までのAI駆動のワークフローの迅速なプロトタイピングに最適です。

ADK-Golangは、Goエコシステム用のオープンソースのエージェント開発キットです。モジュール化されたフレームワークで、ツール（API、データベース、外部サービス）の登録と管理、動的なプロンプトテンプレートの作成、多ターンの対話のための会話メモリを維持します。組み込みのオーケストレーションパターンとロギング機能で、データ取得や自動化ワークフロー、文脈に基づくチャットなどのタスクを行うAIエージェントの設定、テスト、展開を容易にします。ADK-Golangは低レベルのAPI呼び出しを抽象化し、初期化から計画、実行、応答処理まで、エンドツーエンドのエージェントライフサイクルをGoだけで完結させます。

Agents with ADKは、大規模言語モデルに基づくインテリジェントエージェントの作成を簡素化するためのオープンソースPythonフレームワークです。モジュール式のエージェントテンプレート、内蔵のメモリ管理、ツール実行インターフェース、多エージェント調整の能力を備えています。開発者は、カスタム関数や外部APIを迅速に追加し、プランニングや推論のチェーンを設定し、エージェントのやり取りを監視できます。このフレームワークは、人気のLLMプロバイダーとの連携をサポートし、ロギング、リトライロジック、運用展開のための拡張性を提供します。

NagaAgentは、PythonでのAIエージェントの作成、調整、スケーリングを簡素化するためのオープンソースのPythonライブラリです。プラグアンドプレイのツール統合システム、永続的な会話メモリオブジェクト、および非同期のマルチエージェントコントローラーを提供します。開発者は、カスタムツールを関数として登録し、エージェントの状態を管理し、複数のエージェント間の相互作用をコーチェアリングできます。フレームワークには、ロギング、エラー処理フック、迅速なプロトタイピングのための事前設定が含まれています。NagaAgentは、カスタマーサポートボット、データ処理パイプライン、研究アシスタントなど、複雑なワークフローの構築に最適です。

OpenAI Agentsは、OpenAIの言語モデルをサポートする自律的なAIエージェントを定義、実行、管理するためのモジュール式環境を提供します。開発者はメモリストアを備えたエージェントを設定したり、カスタムツールやプラグインを登録したり、マルチエージェントの協力を調整したり、ビルトインのロギングを通じて実行状況を監視したりできます。このフレームワークは、API呼び出し、コンテキスト管理、非同期タスクスケジューリングを処理し、データ抽出、顧客サポートの自動化、コード生成、調査支援などの複雑なAI駆動のワークフローやアプリケーションの迅速なプロトタイピングを可能にします。