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指標整合

  • Spring AIは、Java開発者がSpring Bootアプリケーション内でLLM駆動のチャットボット、埋め込み、RAG、関数呼び出しを統合できるようにします。
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    Spring AIとは?
    Spring AIは、JavaおよびSpring Bootアプリケーション向けに、言語モデルやAIサービスと連携するための包括的なフレームワークを提供します。チャット完了、テキスト完了、埋め込み、関数呼び出し用の標準化されたクライアントインターフェースがあります。開発者はプロバイダーを簡単に設定し、プロンプトをカスタマイズし、結果をリアクティブにストリームし、検索強化パイプラインに組み込むことができます。モデルの抽象化、エラーハンドリング、メトリクスのサポートも内蔵されており、エンタープライズレベルのアプリケーションで高度なAIエージェントや会話体験の構築、テスト、デプロイを簡素化します。
    Spring AI コア機能
    • 複数のプロバイダーに対応した統一されたAiClientの抽象化
    • チャットおよびテキスト完了API
    • 埋め込み生成と検索強化パイプライン
    • 関数呼び出し対応
    • リアクティブおよびインペラティブプログラミングモデル
    • プロバイダーの自動設定とフォールバック
    • メトリクスと計測の統合
    Spring AI 長所と短所

    短所

    直接的な価格情報が提供されておらず、おそらく展開サポートのためにカスタムの取り決めが必要。
    複数の依存関係と設定があるため、セットアップと運用にはかなりの技術的専門知識が必要。
    即使用可能なアプリやユーザーフレンドリーなインターフェースについての言及がなく、主に開発者向けのツールセット。

    長所

    エージェント、知識グラフ、ベクターデータベースなど、多様なAI技術と機能を統合。
    最新の技術スタック環境でのセットアップと実行のための明確な指示があるオープンソース。
    さまざまなデータベースやAPIによる拡張性をサポートし、展開の柔軟性を提供。
    画像理解や関数呼び出しサポートなどの高度な機能を含む。
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