エージェント的AIによる自動脆弱性スキャンプロジェクトは、大規模言語モデルを活用して自律的にセキュリティ評価の計画実行と報告を行います。静的解析にはBandit、ネットワーク列挙にはNmap、脆弱性の一致にはCVEデータベースを統合し、段階的なスキャンワークフローを作成します。コードリポジトリの不安全なパターンを分析し、ネットワークポートを調査して公開されたサービスを検出し、既知の脆弱性と相関させ、リスク評価や修正指針を含む実用的なレポートを生成します。ユーザーはスキャンパイプラインをカスタマイズし、ターゲット範囲を設定し、結果を既存のCI/CDパイプラインに統合できます。このLLM駆動のエージェント枠組みは手作業を削減し、アプリケーションやインフラストラクチャ全体のセキュリティリスクの発見と緩和を加速します。

Backmeshは、徹底的にテストされたBackend as a Service（BaaS）で、LLM APIゲートキーパーを提供し、アプリがLLM APIを安全に呼び出すことを可能にします。JWT認証、構成可能なレート制限、APIリソースアクセス制御を使用し、Backmeshは認可されたユーザーのみがアクセスできるようにし、APIの悪用を防ぎます。さらに、追加のパッケージなしでLLMユーザー分析を提供し、使用パターンの特定、コスト削減、ユーザー満足度の向上を可能にします。

NoPromptInjectionsは、プロンプトインジェクション攻撃を検出し、緩和するために設計された高度なAIツールです。悪意のある入力を防ぐことによって、AIシステムの完全性とセキュリティを確保します。このツールは、自身のAI駆動アプリケーションを潜在的脅威から保護しようとする開発者や組織にとって不可欠で、データの正確性とシステムの信頼性を維持するための堅牢なソリューションを提供します。