Deep-Research-With-Web-Scraping-by-LLM-And-AI-Agentは、ウェブスクレイピング技術と大規模言語モデルの能力を組み合わせて、研究ワークフローを自動化するように設計されています。ユーザーはターゲットドメインを定義し、URLパターンや検索クエリを指定し、BeautifulSoupなどのライブラリを使って解析ルールを設定します。このフレームワークは、HTTPリクエストを調整して生のテキスト、表、メタデータを抽出し、得られたコンテンツをLLMに渡して要約、トピッククラスタリング、Q&A、データ正規化などのタスクを行います。繰り返しループをサポートし、LLMの出力に次のスクレイピングタスクを導くことも可能です。ビルトインキャッシング、エラー処理、設定可能なプロンプトテンプレートも備え、学術文献レビュー、競合インテリジェンス、市場調査の自動化に最適です。