万能な對話記憶管理ツール

多様な用途に対応可能な對話記憶管理ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

對話記憶管理

  • LLM統合とプラグインサポートを備えたAIエージェントの構築と展開のためのモジュラーPythonスターターテンプレート。
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    BeeAI Framework Py Starterとは?
    BeeAI Framework Py Starterは、AIエージェントの作成を素早く開始できるオープンソースのPythonプロジェクトです。コアモジュールによるエージェントのオーケストレーション、機能拡張のためのプラグインシステム、主要なLLM APIに接続するためのアダプタが含まれます。開発者はタスクを定義し、会話の記憶を管理し、外部ツールを簡単な構成ファイルを通じて統合できます。このフレームワークはモジュール性と使いやすさを重視し、チャットボット、オートメーションアシスタント、データ処理エージェントの迅速なプロトタイピングをテンプレートコード不要で実現します。
  • ADK-Golangは、ツール統合、メモリ管理、プロンプト調整を備えたAI駆動型エージェントを構築するためのGo開発者向けのフレームワークです。
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    ADK-Golangとは?
    ADK-Golangは、Goエコシステム用のオープンソースのエージェント開発キットです。モジュール化されたフレームワークで、ツール(API、データベース、外部サービス)の登録と管理、動的なプロンプトテンプレートの作成、多ターンの対話のための会話メモリを維持します。組み込みのオーケストレーションパターンとロギング機能で、データ取得や自動化ワークフロー、文脈に基づくチャットなどのタスクを行うAIエージェントの設定、テスト、展開を容易にします。ADK-Golangは低レベルのAPI呼び出しを抽象化し、初期化から計画、実行、応答処理まで、エンドツーエンドのエージェントライフサイクルをGoだけで完結させます。
  • llama.cppを使用してローカルAIエージェントを構築する軽量なC++フレームワーク。プラグインと会話メモリを搭載。
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    llama-cpp-agentとは?
    llama-cpp-agentは完全にオフラインで動作するAIエージェントのためのオープンソースのC++フレームワークです。 llama.cpp推論エンジンを利用して高速低遅延のインタラクションを提供し、モジュール化されたプラグインシステム、設定可能なメモリ、タスク実行をサポートします。開発者はカスタムツールの統合、ローカルの異なるLLMモデル間の切り替え、およびプライバシー重視の対話型アシスタントの構築が可能であり、外部依存性はありません。
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