万能な多步驟計劃ツール

多様な用途に対応可能な多步驟計劃ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

多步驟計劃

  • Sagaは、カスタムツール統合とメモリ管理を備えた自律型マルチステップタスクエージェントを構築できるオープンソースのPython AIエージェントフレームワークです。
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    Sagaとは?
    Sagaは、複数ステップのワークフローを計画し実行するAIエージェントの構築に柔軟なアーキテクチャを提供します。主要なコンポーネントには、目標をアクションに分割するプランナーモジュール、会話とタスクのコンテキスト用のメモリストア、外部サービスやスクリプトを統合するツールレジストリがあります。エージェントは非同期に動作し、セッション間の状態を管理し、カスタムツールの開発をサポートします。Sagaは、データ収集、アラート、インタラクティブQ&Aなどのタスクを自動化し、あなたのPython環境内で自律型アシスタントの迅速な試作を可能にします。
    Saga コア機能
    • 大規模言語モデルによる多ステップ計画
    • カスタムツールのレジストリと統合
    • 非同期タスク実行
    • コンテキスト用のメモリ管理
    • 会話型インターフェース対応
  • プロンプトチェーン、計画、実行ワークフローを備えたAWS Bedrock対応のAIエージェントを構築するPythonベースのツールキット。
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    Bedrock Engineerとは?
    Bedrock Engineerは、Amazon TitanやAnthropic ClaudeなどのAWS Bedrock基盤モデルを活用したAIエージェントを構築するための構造化されたモジュール式の方法を開発者に提供します。データ取得、ドキュメント分析、自動推論、多段階の計画を行うサンプルワークフローを含みます。セッションコンテキストを管理し、AWS IAMと連携して安全なアクセスを確保し、カスタマイズ可能なプロンプトテンプレートをサポートします。定型コードを抽象化することで、チャットボット、要約ツール、インテリジェントアシスタントの開発を加速し、AWSマネージドインフラによるスケーラビリティとコスト最適化を実現します。
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