品質重視の回答精度向上ツール

信頼性と耐久性に優れた回答精度向上ツールを使って、安心して業務を進めましょう。

回答精度向上

  • 複数のAIエージェントを調整するオープンソースのPythonフレームワークで、RAGワークフローでの検索と生成を可能にします。
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    Multi-Agent-RAGとは?
    Multi-Agent-RAGは、複数の専門的なAIエージェントを調整して検索強化生成(RAG)アプリを構築するためのモジュール化されたフレームワークを提供します。開発者は、個々のエージェントを設定します:検索エージェントはベクトルストアに接続し、関連するドキュメントを取得します;推論エージェントは思考連鎖分析を行います;生成エージェントは大規模言語モデルを用いて最終応答を合成します。フレームワークは、プラグイン拡張、設定可能なプロンプト、包括的なロギングをサポートし、人気のLLM APIやベクトルデータベースとシームレスに連携し、RAGの精度、スケーラビリティ、開発効率を向上させます。
    Multi-Agent-RAG コア機能
    • モジュール化されたマルチエージェント調整
    • ベクトルデータベースからドキュメントを取得する検索エージェント
    • Chain-of-Thought 推論を行う推論エージェント
    • 最終回答を合成する生成エージェント
    • プラグインベースの拡張システム
    • 設定可能なプロンプトとエージェントパイプライン
    • OpenAIとHugging Faceのモデルをサポート
    • エージェント間のインタラクションのロギングとトレース
フィーチャー