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可配置情境
万能な可配置情境ツール
多様な用途に対応可能な可配置情境ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。
可配置情境
Multi-Agent Surveillance
協調型AIエージェントをトレーニングするためのオープンソースのPython環境で、グリッドベースのシナリオに侵入者を監視・検知します。
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Multi-Agent Surveillanceとは?
マルチエージェント監視は、離散グリッド内で捕食者または逃避者として行動する複数のAIエージェントのための柔軟なシミュレーションフレームワークを提供します。ユーザーは、グリッドの寸法、エージェント数、検知半径、報酬構造などの環境パラメータを設定できます。リポジトリには、エージェントの動作を制御するPythonクラス、シナリオ生成スクリプト、matplotlibによるビルトインビジュアリゼーション、主要な強化学習ライブラリとのシームレスな統合が含まれ、マルチエージェントの協調のベンチマーク作成やカスタム監視戦略の開発、再現性のある実験を容易に行えます。
Multi-Agent Surveillance コア機能
OpenAI Gym互換のマルチエージェント環境
カスタマイズ可能な捕食者–逃避者グリッドシナリオ
カスタマイズ可能な報酬関数とエージェントの役割
ビルトインのmatplotlibビジュアリゼーション
シナリオ生成とロギングユーティリティ
フィーチャー