万能な協力エージェントツール

多様な用途に対応可能な協力エージェントツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

協力エージェント

  • 自律エージェントが動的に交渉・タスク割り当てを行えるJavaベースのContract Net Protocol実装。多エージェントシステムでの協調を可能にします。
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    Contract Net Protocolとは?
    このリポジトリは、FIPA Contract Netインタラクションプロトコルの完全なJava実装を提供します。管理エージェントと契約エージェントを作成し、CFP(提案呼び出し)、提案、承認、拒否をエージェント通信チャネル経由で交換できます。主要モジュールには、タスクのブロードキャスト、入札収集、カスタマイズ可能な基準による提案評価、契約の授与、実行状況の監視が含まれ、研究シミュレーションや工業スケジューリング、ロボット協調に利用可能です。
  • 協力的および競争的なAIエージェント環境の開発とシミュレーションを可能にするPythonベースのマルチエージェント強化学習フレームワーク。
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    Multiagent_systemとは?
    Multiagent_systemは、多エージェント環境の構築と管理のための包括的なツールキットを提供します。ユーザーはカスタムシミュレーションシナリオを定義し、エージェントの行動を指定し、DQN、PPO、MADDPGなどの事前実装されたアルゴリズムを利用できます。このフレームワークは同期式と非同期式の訓練をサポートし、エージェントは同時にまたは交代で相互作用します。組み込みの通信モジュールは、協力戦略のためのメッセージパッシングを促進します。YAMLファイルを通じて実験の構成が簡素化され、結果は自動的にCSVまたはTensorBoardに記録されます。視覚化スクリプトは、エージェントの軌跡、報酬の推移、通信パターンの解釈に役立ちます。研究と生産のワークフローに設計されており、Single-machineのプロトタイプからGPUクラスター上の分散トレーニングまでシームレスにスケールします。
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