Hyperpocketは、事前訓練された大規模言語モデルをインポートし、最適化された形式に変換して、最小限の依存関係でローカルに実行できるモジュラー推論エンジンです。モデルのサイズを削減し、CPUやARMベースデバイスでの性能を向上させるための量子化技術をサポートします。このフレームワークはC++とPythonの両方のインターフェースを公開しており、既存のアプリケーションやパイプラインへのシームレスな統合を可能にします。Hyperpocketは、自動的にメモリ割当、トークン化、バッチ処理を管理し、一貫した低遅延の応答を提供します。そのクロスプラットフォーム設計により、同じモデルをWindows、Linux、macOS、組み込みシステムで動作させることができ、プライバシー重視のチャットボット、オフラインデータ分析、エッジハードウェア上のカスタムAIツールの実現に最適です。

MindSporeは、さまざまなプラットフォームでのAIモデルの開発と展開を簡素化するように設計されています。主要な機能には、使いやすいAPI、高効率の実行、幅広いハードウェアのサポートが含まれます。MindSporeは、共同開発や効率的な資源利用を促進し、研究、産業用途、教育目的に最適です。さらに、堅牢なセキュリティとプライバシー対策を提供し、AI技術の安全な使用を確保します。