Tangle.ioは、ソフトウェアプロジェクトにおけるコスト、時間、リスクを削減することを目的とした最先端のローコードプラットフォームです。直感的で迅速、かつスケーラブルな環境をAI統合および再利用可能なコンポーネントと共に提供します。このプラットフォームは、アプリケーション開発を加速しながら堅牢なセキュリティと柔軟性を確保することを目指しています。組織は、Tangle.ioを使用して幅広い企業ソリューションを簡単に展開し、内部プロセスを最適化し、全体的な生産性を向上させることができます。

scenario-goは、開発者が大規模言語モデルとのステップバイステップの対話を指定したシナリオ定義を作成できることで、GoでAIエージェントを構築するための堅牢なフレームワークです。各シナリオにはプロンプトテンプレート、カスタム関数、メモリストレージを組み込み、複数ターンにわたり会話の状態を維持します。このツールキットはRESTful APIを通じて主要なLLMプロバイダーと連携し、動的な入力・出力サイクルやAI応答に基づく条件分岐を可能にします。ビルドインのロギングとエラーハンドリングにより、AIワークフローのデバッグと監視が容易です。開発者は再利用可能なシナリオコンポーネントの作成、複数のAIタスクの連結、プラグインによる機能拡張が行え、チャットボット、データ抽出パイプライン、バーチャルアシスタント、カスタマーサポート自動化をGoだけで迅速に構築できます。

Wizard Languageは、AIアシスタントをウィザードとして作成するためのTypeScriptに基づいた宣言型ドメイン固有言語です。開発者は、意図駆動のステップ、プロンプト、ツール呼び出し、メモリストア、およびブランチングロジックを簡潔なDSLで定義します。内部では、Wizard Languageはこれらの定義をオーケストレーションされたLLM呼び出しにコンパイルし、コンテキスト、非同期フロー、エラーハンドリングを管理します。チャットボット、データ取得アシスタント、自動化ワークフローのプロトタイピングを迅速化し、プロンプトエンジニアリングと状態管理を再利用可能なコンポーネントに抽象化します。

AIKitchenは、開発者に優しいPythonツールキットを提供し、AIエージェントをモジュール化されたビルディングブロックとして構成できます。その中心には、入力前処理、LLM呼び出し、ツール実行、メモリリトリーブのためのステージを持つパイプライン定義があります。人気のあるLLMプロバイダーとの統合により柔軟性を持たせ、ビルトインのメモリーストアは会話のコンテキストを追跡します。開発者はカスタムタスクを埋め込み、知識アクセスのためのリトリーバル強化生成を活用し、パフォーマンスを監視するための標準化されたメトリクスを収集できます。このフレームワークには、複数のエージェント間の逐次・条件付きフローをサポートするワークフローのオーケストレーション機能も含まれています。プラグインアーキテクチャにより、AIKitchenはエンドツーエンドのエージェント開発を効率化し、研究アイデアのプロトタイピングから生産環境でのスケーラブルなデジタルワーカーの展開まで支援します。

Labsは大規模言語モデルを使ってAIエージェントを定義し実行するためのオープンソースの埋め込み可能なドメイン固有言語です。プロンプトの宣言、コンテキストの管理、条件分岐、外部ツール（例：データベース、API）との連携を行う構造を提供します。Labsを使えば、開発者はエージェントのワークフローをコードとして記述し、データ取得、分析、生成などの多段階タスクをオーケストレーションします。フレームワークはDSLスクリプトを実行可能なパイプラインにコンパイルし、ローカルまたは本番環境で実行可能です。LabsはインタラクティブREPL、コマンドラインツールと標準的なLLMプロバイダーとの連携をサポートし、モジュール式の拡張アーキテクチャによりカスタム関数やユーティリティの追加が容易です。軽量なランタイムは低オーバーヘッドと既存アプリへのシームレスな埋め込みを実現します。