Multi-Agentsは、プランナー、エグゼキューター、クリティークなど異なるAIエージェントが協力して複数のステップからなるタスクを解決する構造化環境を提供します。プランナーエージェントは高レベルの目標をサブタスクに分解し、エグゼキューターエージェントは外部APIやツールと連携して各ステップを実行し、クリティークエージェントは結果の正確性と一貫性をレビューします。メモリモジュールによりエージェントはやり取りのコンテキストを保存でき、メッセージングシステムは円滑な通信を保証します。このフレームワークは拡張性があり、ユーザーはカスタムロールを追加したり、独自ツールを統合したり、LLMバックエンドを変更したりできます。

Pongoは既存のRAGパイプラインに統合され、検索結果を最適化することでパフォーマンスを向上させます。進んだ意味的フィルタリング技術を使用して、不正確な出力を減らし、検索の全体的な精度と効率を向上させます。膨大な文書のコレクションや広範なクエリ要件があっても、Pongoは10億件の文書まで処理でき、検索プロセスを迅速かつ信頼性の高いものにします。

JMB Basic & Core Agentsは、マルチボックスゲーム向けに設計されたAI駆動のデジタルワーカーコレクションです。各エージェントは主要な機能に特化しており、DPSエージェントは最適化されたダメージ回転を実行し、ヒーラーエージェントはパーティの健康状態を監視しヒールを行い、バフエージェントはキャラクターのバフを維持し、ターゲットエージェントは動的なターゲット獲得と切り替えを担当します。これらのエージェントはWindowsのJoeMultiboxerと連携し、ゲームメモリを読み取り、自動化された入力コマンドを送信します。ユーザーはGUIを通じて回転優先順位、スキルのクールダウン、カスタムスクリプトを設定可能です。反復作業を自動化することで、JMBエージェントは複数アカウントで正確かつ信頼性の高いプレイを保証し、人為的ミスを削減し効率を向上させます。

LoveAI APIは、テキスト、画像、音楽などを生成するための300以上のAIモデルへのアクセスを提供します。LoveAI APIを使用すると、開発者はアプリケーションに高品質の生成AI機能を迅速に統合でき、99.9％の稼働時間とさまざまな技術スタックのサポートを享受できます。これは、テキストのプロンプトを音楽、ビジュアル、カスタマイズされた体験などのクリエイティブな出力に変換することができ、企業のニーズに対応したスケーラブルで信頼性の高いパフォーマンスをサポートします。