LangGraphは、複雑なAIワークフロー内の言語モデル操作とデータ変換を調整する多用途のグラフベースインターフェースを提供します。開発者は、各ノードがLLM呼び出しまたはデータ処理ステップを表すグラフを定義し、エッジにより入力および出力の流れを指定します。OpenAI、Hugging Face、カスタムエンドポイント等複数のモデルプロバイダーをサポートし、モジュール式のパイプラインの構成と再利用を可能にします。結果のキャッシュ、並列・逐次実行、エラー処理、デバッグ用のグラフ視覚化などの機能を備えています。LLM操作をグラフノードとして抽象化することで、多段階推論、ドキュメント分析、チャットボットフロー等の高度なNLPアプリケーションの維持管理を簡素化し、開発の迅速化と拡張性を確保します。

AWS Agentic Workflowsは、AIタスクをエンドツーエンドのワークフローに連携させるサーバーレスのオーケストレーションフレームワークです。Amazon Bedrockの基盤モデルを使用して、自然言語処理、分類、またはカスタムタスクを実行するAIエージェントを呼び出します。AWS Step Functionsは状態遷移、リトライ、並列実行を管理します。Lambda関数は入力の前処理と出力の後処理を行います。CloudWatchはログとメトリクスを提供し、リアルタイムの監視とデバッグを可能にします。これにより、開発者はサーバーやインフラを管理せずに信頼性の高いスケーラブルなAIパイプラインを構築できます。