OpenWebUI Toolsは、外部ツールへのアクセスを強化するためのプラグインコレクションを提供します。リアルタイムデータ取得用のウェブ閲覧・検索モジュール、ライブコード実行用のPython REPLと端末エグゼキュータ、ドキュメントアクセス用のファイルシステムリーダー/ライター、PDFの解析やJSONのフォーマットなどのユーティリティを含みます。これらのツールはOpenWebUIのフロントエンド内で動作し、関数呼び出しやAIの推論と実世界アクションを組み合わせて、より豊かな会話やタスク指向の体験を実現します。

Sequelは、データから即座の洞察を提供するAI駆動のプラットフォームです。技術者と非技術者の両方のユーザー向けに設計されており、自然言語クエリをSQLに変換し、データを取得して視覚化と洞察を提供します。幅広いデータベースとシームレスに接続し、詳細なSQLクエリを書く手間を省きながら、最新かつ正確なビジネスインテリジェンスを確保します。

X Search Assistantは、ユーザーが高度なTwitter検索を作成するのを助けるために設計されたAI搭載のツールです。このツールを使えば、複雑な検索演算子を覚える必要はありません。単純に平易な英語でクエリを入力するだけで、LLM（大規模言語モデル）がTwitter向けの対応する検索クエリを生成します。さまざまなサポートされているLLMから選ぶことができ、ニーズに応じてカスタマイズ可能です。このツールは、検索効率を向上させるためのショートカットやフラグも提供し、Twitter研究をより容易で効果的にします。

AChat.devは、先進的な機能を持つAIチャットエージェントを作成、テスト、展開できる、開発者中心のプラットフォームです。エージェントが過去のインタラクションを記憶する永続的な会話メモリ、リアルタイムデータ取得のための外部APIへの動的関数呼び出し、役割に基づくマルチエージェント協力をサポートします。PythonとNode.js SDK上に構築されており、クイックセットアップ用のテンプレート、拡張性を持たせるプラグインアーキテクチャ、パフォーマンスを追跡できる監視ダッシュボードを備えています。GDPRに準拠したデータ処理を行い、クラウドとオンプレミスの両方に対応可能です。

Bindは、さまざまなシステムからリアルタイムデータインタラクションと取得を促進するために設計されたカスタマイズ可能な生成AIモデルとAIエージェントのセットを提供します。これらのツールにより、企業はワークフローを最適化し、運用効率を向上させ、データからより深い洞察を得ることができます。Bindは、各クライアントの特定のニーズに応じたカスタマイズされたソリューションを提供し、AI技術の全潜在能力を引き出せるようにします。AI主導の顧客エンゲージメントやデータ分析を通じて、Bindの提供は革新と成長を促進することを目指しています。

Gemini Agent Cookbookは、GoogleのGemini言語モデルを搭載したインテリジェントエージェントを構築するさまざまな実例を提供するキュレーションされたオープンソースツールキットです。複数ステップの推論チェーンのオーケストレーション、外部APIの動的呼び出し、データ取得用ツールキットの統合、会話のフロー管理などのサンプルコードを含みます。ベストプラクティスとしてエラー処理、コンテキスト管理、prompt設計を示し、自律型チャットボット、タスク自動化、意思決定支援システム等のユースケースをサポートします。開発者は、ユーザーリクエストを解釈し、リアルタイムデータを取得し、計算を行い、フォーマットされた出力を生成できるカスタムエージェントの構築方法を学べます。これらのレシピに従うことで、エンジニアはエージェントのプロトタイピングを高速化し、多様な分野で堅牢なAI駆動アプリケーションを展開できます。

LinerはAI駆動のツールで、ユーザーが情報を見つけ、要約し、整理することによって知識をより早く獲得するのを助けるように設計されています。即時の回答、リアルタイムの情報、信頼できる情報源を提供することで研究の生産性をサポートします。Linerを使用すると、ユーザーはウェブコンテンツにハイライトを付けたりコメントを追加したり、文書やウェブページを要約したり、任意のトピックを深く掘り下げたりできます。このツールは、膨大な情報を扱う必要がある研究者、学生、専門家を特に対象としています。

Neon Azure AIエージェントは、Azure OpenAIとNeon Postgresを使用してAI駆動のデータベースアシスタントを構築する方法を示すオープンソースのデモです。エージェントは自然言語入力を解析し、最適化されたSQLクエリを生成、サーバーレスのPostgreSQLインスタンス上で実行し、フォーマットされた結果を返します。このリポジトリを利用して、会話型データアプリのプロトタイピングを迅速に行ったり、Azure AIとNeon DBのワークフローを学習したり、カスタム関数やデータソースを追加してソリューションを拡張したりできます。