Semantic Kernel Copilot Demoは、MicrosoftのSemantic Kernelフレームワークを用いて高度なAIエージェントを構築するエンドツーエンドのリファレンスアプリケーションです。多段階推論のためのプロンプトチェーン、セッション間のコンテキストを思い出すメモリ管理、外部APIとの連携を可能にするプラグインベースのスキルアーキテクチャを備えています。開発者はAzure OpenAIやOpenAIモデルのコネクタを設定し、カスタムプロンプトテンプレートを定義し、カレンダーアクセスやファイル操作、データ取得といったドメイン固有のスキルを実装できます。これらのコンポーネントを調整して、ユーザーの意図を理解し、タスクを実行し、時間を経てもコンテキストを維持できる会話型コパイロットを作り、パーソナライズされたAIアシスタントの迅速な開発を促進します。

Marqoは、ユーザーの意図を理解し解釈することによって検索コンバージョンを最適化するAI駆動の検索プラットフォームを提供します。このプラットフォームは、製品カタログとユーザー行動データを接続して、パーソナライズされた検索エンジンモデルを構築します。Marqoは手動タグ付けを自動分析に置き換え、非常に関連性の高い検索結果を提供します。そのコア機能には、マルチモーダル検索、パーソナライズされた推奨、およびビジネス目標に基づくカスタマイズが含まれており、電子商取引やコンテンツ検索アプリケーションに対して効果的なソリューションを提供します。

Katerは、応答を自動化し、ユーザーのクエリを支援するAI駆動の顧客サポートエージェントです。機械学習を使用して、顧客の意図を理解し、パーソナライズされたインタラクションを提供し、効率的に質問を解決します。Katerはルーチンの問い合わせを処理し、24時間年中無休で利用できるため、人間のエージェントの負担を軽減し、顧客がいつでもタイムリーな支援を受けられるようにします。過去のインタラクションから学ぶ能力により、時間が経つにつれて応答を改善し、カスタマイズされたサポート体験を提供します。

LiteLLMは自然言語処理を専門とする最先端のAIエージェントです。会話中に知的でコンテキストに応じた応答を提供することでユーザーを支援し、要約、翻訳、情報検索などのタスクを合理化します。ユーザーの意図とコンテキストを理解する能力により、LiteLLMはさまざまなアプリケーションで生産性と創造性を高め、自動化と効果的なコミュニケーションが必要なビジネスに最適です。