AgentFenceは、ポリシーの施行、アクセス制御、異常検出をカバーするAIエージェントのための統一されたセキュリティ層を提供します。Python、Node.js用SDKとREST APIを使って、LLMアプリケーションに簡単に統合できます。リアルタイム監視ダッシュボードと詳細な監査履歴により、コンプライアンスチームはエージェントの動作を完全に可視化可能です。カスタマイズ可能なポリシーにより、許可されたアクション、データ使用規則、ユーザーロールを設定できます。自動アラートはポリシ違反を通知し、履歴ログはフォレンジック分析と規制レポートに役立ちます。

Mauxは、チームが深いインフラ管理なしで知的な自律型エージェントを設計、構成、起動できるSaaS型AIエージェントプラットフォームです。モジュール式テンプレートから選択し、プロンプトチェーンをカスタマイズし、SlackやCRMシステム、データベースなどのAPIと連携できます。Mauxは多エージェント調整をサポートし、エージェント間の通信や複雑なタスクの調整を可能にします。内蔵の監視ダッシュボードとログがパフォーマンス、使用状況、エラー処理を把握でき、バージョン管理、役割ベースのアクセス、Webhookトリガーも提供し、カスタマーサポート、調査自動化、データ処理、ワークフロー自動化向けの本格的なAIエージェントを簡単に展開できます。

VectorAdminは、ベクターデータベース管理のあらゆる側面を扱う包括的なインターフェースを提供します。APIキーを通じて複数のベクトルストアプロバイダーを統合し、ベクターコレクションを閲覧・フィルタリング、インテーク状況を追跡し、クエリの遅延を監視できます。CSVやJSONによる大量インポート、カスタマイズ可能な類似度検索パラメータ、埋め込みの分布可視化をサポートします。管理者は、CPU、メモリ、ストレージ指標を示すダッシュボードでインデックスのパフォーマンスについて洞察を得られます。さらに、VectorAdminはユーザーロールときめ細かな権限、閾値超過時のアラート、コンプライアンスレポート用の監査ログを備え、AI駆動の検索・推薦システムの展開を簡素化します。