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モジュール型ワークフロー
万能なモジュール型ワークフローツール
多様な用途に対応可能なモジュール型ワークフローツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。
モジュール型ワークフロー
LangGraph4j
LLM統合とツール呼び出しを備えた有向グラフとしてAIワークフローを調整するJavaフレームワーク。
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LangGraph4jとは?
LangGraph4jは、AIエージェントの操作—LLM呼び出し、関数呼び出し、データ変換—を有向グラフのノードとして表現し、エッジがデータフローをモデル化します。グラフを作成し、チャット、埋め込み、外部API、またはカスタムロジックのノードを追加し、それらを接続して実行します。フレームワークは実行順序を管理し、キャッシングを処理し、入力出力を記録し、新しいノードタイプで拡張可能です。同期・非同期処理をサポートし、チャットボット、ドキュメントQA、複雑な推論パイプラインに最適です。
LangGraph4j コア機能
グラフベースのAIパイプラインのオーケストレーション
LLM統合(OpenAI、Hugging Face)
関数とツールノードのサポート
データ変換とカスタムノードAPI
実行ログとキャッシング
同期および非同期実行
LangGraph4j 長所と短所
短所
明確な価格設定や商用サポート情報はありません。
主にJava開発者向けであり、他のエコシステムには適さない可能性があります。
マルチエージェントシステムやAIワークフローの知識が必要で、学習曲線があるかもしれません。
長所
LLMを使用したステートフルなマルチエージェントアプリケーションをサポートしています。
Java開発者向けに構築されており、Langchain4jとSpring AIとよく統合されます。
スケーラブルなワークフローのための非同期およびストリーミングサポートを提供します。
グラフの可視化およびデバッグツールが含まれています。
ワークフローの一時停止と再開のためのチェックポイントおよびブレークポイントサポートを提供します。
ビジュアルビルダーは明瞭さと開発体験を向上させます。
活発なGitHubリポジトリとDiscordコミュニティサポートのあるオープンソースです。
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