Controllable RAG Agentフレームワークは、リトリーバル増強型生成システムの構築にモジュール化されたアプローチを提供します。リトリーバルコンポーネント、メモリモジュール、生成戦略を設定し、連鎖させることができます。開発者は、ドキュメントの取得と処理方法を調整するために異なるLLM、ベクターデータベース、ポリシーコントローラを組み込むことができます。Pythonを基盤とし、インデックス作成、クエリ、会話履歴の追跡、アクションに基づく制御フローなどのユーティリティを含み、チャットボット、知識アシスタント、研究ツールに理想的です。

Easy-Agentは、LLMsと外部ツールを統合し、メモリーセッション追跡と設定可能なアクションフローを備えたモジュール式フレームワークを提供することで、AIエージェントの開発を加速します。開発者は、APIや実行可能ファイルを公開するツールラッパーのセットを定義し、必要な推論戦略（シングルステップ、多段階チェーン・オブ・ソート、カスタムプロンプトなど）を持つエージェントをインスタンス化します。フレームワークはコンテキストを管理し、モデルの出力に基づいてツールを動的に呼び出し、セッションメモリを通じて会話履歴を追跡します。非同期実行をサポートし、堅牢なエラー処理を備え、エージェントのパフォーマンスを確実にします。複雑なオーケストレーションを抽象化し、自動研究、カスタマーサポートボット、データ抽出パイプライン、スケジューリングアシスタントなどのユースケースに、最小の設定でインテリジェントアシスタントを展開できるようにします。

Multi-Agent AI Assistantは、複数のGPT搭載エージェントを調整するモジュール式のPythonフレームワークであり、各エージェントには計画、研究、分析、実行などの役割が割り当てられています。システムはエージェント間のメッセージ伝達、メモリ保存、外部ツールやAPIとの連携をサポートし、複雑なタスクの分解と協働解決を可能にします。開発者はエージェントの動作をカスタマイズし、新たなツールキットを追加し、シンプルな設定ファイルでワークフローを構成できます。専門エージェント間の分散推論を活用し、自動研究、データ分析、意思決定支援、タスク自動化を促進します。リポジトリには、一般的なワークフローやエージェント設定のサンプル実装やテンプレートが含まれており、ビジネス、教育、研究の環境でエンドツーエンドのワークフローを処理できるインテリジェントアシスタントやデジタルワーカーの迅速な試作が可能です。

Pacman AIは、古典的なPacmanゲームのための完全なPythonベースの環境とエージェントフレームワークを提供します。プロジェクトは、Q学習と価値反復の主要な強化学習アルゴリズムを実装しており、コイン収集、迷路ナビゲーション、ゴースト回避の最適なポリシーを学習させることができます。ユーザーはカスタム報酬関数を定義し、学習率、割引因子、探索戦略などのハイパーパラメータを調整できます。フレームワークは、メトリクスの記録、パフォーマンスの可視化、および再現性のある実験セットアップをサポートします。拡張が容易に設計されており、研究者や学生が新しいアルゴリズムや深層学習に基づく学習手法を統合し、Pacmanドメイン内のベースライングリッドベースの方法と比較できるようになっています。

ADK-Golangは、Goエコシステム用のオープンソースのエージェント開発キットです。モジュール化されたフレームワークで、ツール（API、データベース、外部サービス）の登録と管理、動的なプロンプトテンプレートの作成、多ターンの対話のための会話メモリを維持します。組み込みのオーケストレーションパターンとロギング機能で、データ取得や自動化ワークフロー、文脈に基づくチャットなどのタスクを行うAIエージェントの設定、テスト、展開を容易にします。ADK-Golangは低レベルのAPI呼び出しを抽象化し、初期化から計画、実行、応答処理まで、エンドツーエンドのエージェントライフサイクルをGoだけで完結させます。

Autonomaisは、タスクの計画と実行に完全な自律性を持つモジュール式のAIエージェントフレームワークです。大規模言語モデルを統合して計画を生成し、カスタマイズ可能なパイプラインを通じてアクションを調整し、メモリモジュールに状態を保存して一貫した多段階推論を行います。開発者はウェブスクレイパー、データベース、APIなどの外部ツールをプラグインし、独自のアクションハンドラーを定義し、設定可能なスキルを通じてエージェントの挙動を調整できます。このフレームワークはログ記録、エラー処理、ステップバイステップのデバッグをサポートし、研究タスク、データ分析、Web操作の自動化を確実に行います。拡張可能なプラグインアーキテクチャにより、複雑な意思決定やダイナミックなツール使用が可能な専門的なエージェントの迅速な開発を実現します。

GPTエージェントは、最新のGPTモデルを搭載したインテリジェントエージェントを構築するためのモジュール式フレームワークを提供します。ユーザーは、ビジュアルエディタを使ってタスクのワークフローを定義し、入力、アクション、出力形式を指定します。プラットフォームは外部データソースやカスタムナレッジベースとの連携をサポートし、エージェントが複雑なリサーチや要約タスクを実行できるようにします。また、ヘッドレス展開用のAPIアクセスや、パフォーマンス監視、モデルパラメータ調整、会話ログレビュー用のWebダッシュボードも備えています。顧客との自動化、レポート生成、スケジュール管理など、エンドツーエンドのサポートを提供します。