万能なマルチテナントアーキテクチャツール

多様な用途に対応可能なマルチテナントアーキテクチャツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

マルチテナントアーキテクチャ

  • Flat AIは、アプリケーションにLLM搭載チャットボット、ドキュメント検索、QA、要約を統合するためのPythonフレームワークです。
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    Flat AIとは?
    Flat AIは、MindsDBによる最小依存のPythonフレームワークで、製品にAI機能を迅速に組み込むために設計されています。一貫性のあるインターフェースを通じて、チャット、ドキュメント検索、QA、要約などをサポートします。開発者は、OpenAI、Hugging Face、AnthropicなどのLLMや、人気のベクターストアにインフラ管理なしで接続できます。Flat AIは、プロンプトテンプレート、バッチ処理、キャッシング、エラー処理、多重テナンシー、監視を標準的に備え、大規模かつ安全なAI機能の配備をWEBアプリ、分析ツール、自動化ワークフローで実現します。
    Flat AI コア機能
    • 統一LLM API
    • チャットボットフレームワーク
    • ドキュメント検索およびQA
    • テキスト要約
    • プロンプトテンプレート管理
    • リクエストバッチングとキャッシング
    • マルチテナントサポート
    • エラー処理と監視
  • プラグイン拡張性を備えたRESTおよびWebSocket APIを提供するバックエンドフレームワークで、AIエージェントを管理、実行、ストリーミングします。
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    JKStack Agents Serverとは?
    JKStack Agents Serverは、AIエージェントの展開における集中型調整レイヤーとして機能します。名前空間の定義、新しいエージェントの登録、およびカスタムのプロンプト、メモリ設定、ツール構成によるエージェント実行の開始を行うRESTエンドポイントを提供します。リアルタイムのインタラクションには、WebSocketストリーミングをサポートし、基盤となる言語モデルによって生成される部分的な出力を送信します。開発者は、プラグインマネージャーを通じて、カスタムツール、LLMプロバイダ、ベクターストアを統合してコア機能を拡張できます。サーバーはまた、実行履歴、ステータス、およびログを追跡し、観測性とデバッグを可能にします。非同期処理と水平スケーリングのサポートにより、JKStack Agents Serverは本番環境での堅牢なAI駆動のワークフロー展開を簡素化します。
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