CartographAIのSherpaは、知的アシスタントや自動化ワークフローの作成を効率化するPythonベースのエージェントフレームワークです。開発者は、ユーザーの入力を解釈し、適切なLLMエンドポイントまたは外部APIを選択し、ドキュメントの要約、データ取得、会話型のQ&Aなどの複雑なタスクを調整するエージェントを定義できます。プラグインアーキテクチャにより、カスタムツール、メモリストア、およびルーティング戦略の簡単な統合をサポートし、応答の関連性とコストを最適化します。ユーザーは、多段階のパイプラインを設定でき、それぞれのモジュールが意味検索、テキスト分析、コード生成などの異なる機能を果たし、Sherpaがコンテキストの伝搬とフォールバックロジックを管理します。このモジュラーアプローチは、プロトタイプの開発を加速し、メンテナンス性を向上させ、さまざまなアプリケーション向けの拡張性の高いAI駆動ソリューションの構築を可能にします。

AgenticSearchは、Web検索を行い、データを集約し、構造化された回答を生成するオープンソースのPythonツールキットです。大規模言語モデルと検索APIを統合し、複数ステップのワークフローを調整します：クエリの発行、結果のスクレイピング、関連リンクのランク付け、重要な部分の抽出、結果の要約。開発者はエージェントの動作をカスタマイズし、アクションをチェーンし、実行状況を監視して、研究助手や競合情報ツール、ドメイン固有のデータ収集ツールを手動のブラウジングなしに構築できます。