パイプライン構築

  • DBTのためのGenAIを活用したビジュアルデータパイプライン設計ツール。
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    ChatDBTとは?
    ChatDBTは、DBT(Data Build Tool)を使用してデータパイプラインを構築するために設計された革新的なプラットフォームです。生成AIを統合し、視覚的なデザインインターフェースを提供し、より簡単で迅速なデータパイプラインの開発を促進します。このプラットフォームは、さまざまな役割をサポートし、異なるバックグラウンドを持つステークホルダーが統一された環境内で効果的にコラボレーションできるようにします。最先端のAI技術を活用することで、ChatDBTはより効率的なデータ管理、自動化、共有機能を保証します。
    ChatDBT コア機能
    • ビジュアルデザイナー
    • プロンプトによるモデル作成
    • 自動系譜発見
    • コンテキストのハイライトとダイミング
    • データ所有権の完全性
    • リアルタイムコラボレーション
  • ReasonChainは、LLMを使用してモジュール式の推論チェーンを構築するためのPythonライブラリであり、段階的な問題解決を可能にします。
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    ReasonChainとは?
    ReasonChainは、LLM駆動の操作のシーケンスを構築するためのモジュール式パイプラインを提供し、各ステップの出力を次に入力できます。ユーザーは、プロンプト生成、異なるLLMプロバイダーへのAPI呼び出し、ワークフローをルーティングする条件ロジック、最終出力の集約関数を定義できます。フレームワークには、デバッグとログ記録が内蔵され、中間状態の追跡やベクターデータベースの検索、ユーザ定義モジュールの拡張も容易です。多段階推論タスクの解決、データ変換のオーケストレーション、メモリを備えた会話エージェントの構築など、多用途に対応し、透明性、再利用性、テスト性の高い環境を提供します。 chain-of-thought戦略を試行することを奨励しており、研究、プロトタイピング、実運用向けのAIソリューションに最適です。
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