最新技術のバックテスト戦略ツール

革新的な機能を備えたバックテスト戦略ツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

バックテスト戦略

  • ディープリインフォースメントラーニングを用いて、ライブ市場における株式と暗号通貨の取引戦略を最適化するAI搭載のトレーディングエージェント。
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    Deep Trading Agentとは?
    Deep Trading Agentは、アルゴリズム取引のための完全なパイプラインを提供します:データ取り込み、OpenAI Gym準拠の環境シミュレーション、深層RLモデルの訓練(例:DQN、PPO、A2C)、パフォーマンスの可視化、履歴データを用いたバックテスト、証券会社APIコネクタによるライブ展開。ユーザーはカスタムの報酬指標を定義し、ハイパーパラメータを調整し、リアルタイムでエージェントのパフォーマンスを監視できます。モジュラー構造により、株式、FX、暗号通貨市場をサポートし、新しい資産クラスへの拡張もシームレスに行えます。
  • AI駆動の株式スクリーニングおよび分析プラットフォーム。
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    Prosperse - Automated Stock Scannerとは?
    Prosperseは、自動株式スクリーニング、リアルタイムチャート作成、戦略バックテストのための包括的なツールセットを提供します。高度なAIアルゴリズムを利用して、価格動向や取引量など、ユーザー定義の条件に基づいて市場を継続的にスキャンします。これにより、投資家はブレークアウト株を特定し、市場トレンドを可視化し、異なる市場環境下でさまざまな投資戦略をテストすることができ、投資ポートフォリオの最適化を目指すすべての人にとって必須のツールとなります。
  • FinAgentsは、取引、ポートフォリオ最適化、リスク分析を扱うAI駆動の金融エージェントの展開のためのオープンソースのPythonフレームワークです。
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    FinAgentsとは?
    FinAgentsは、金融タスクに特化した自律型AIエージェントの設計、構成、実行のための包括的なツールキットを提供します。大規模な言語モデルとリアルタイムの市場データAPIを活用して、戦略のバックテスト、ポートフォリオリバランス、リスク評価、パフォーマンス報告を自動化します。モジュール式アーキテクチャには、差し込み可能なデータコネクター、モデルアダプター、実行エンジン、レポートモジュールがあり、ユーザーはコンポーネントを自由に組み合わせられます。FinAgentsには、サンプルエージェントテンプレート、ロギングユーティリティ、展開スクリプトも含まれ、開発を加速し、ライブまたはシミュレート環境での再現性を確保します。
  • Quadencyは、自動取引と手動取引のための高度な暗号通貨取引ボットとツールを提供します。
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    Quadencyとは?
    Quadencyは、自動取引と手動取引の両方をサポートする包括的な暗号通貨取引プラットフォームです。さまざまな取引プラットフォームとウォレットを一つのインターフェースに統合し、ユーザーがデジタル資産を効果的に管理できる高度なツールを提供します。カスタム取引戦略の作成やバックテストからリアルタイム取引の実行まで、Quadencyはトレーダーが取引効率を最大化できるようサポートします。また、プラットフォームは、トレーダーが情報を得て最新情報を保てるようにポートフォリオ分析、市場研究、ニュース更新を提供します。
  • Stock-Agentは、市場のリアルタイムデータを解析し、取引シグナルを生成し、Alpaca APIを通じて注文を実行する自律型AIエージェントです。
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    Stock-Agentとは?
    Stock-Agentは、株式取引のワークフロー自動化を目的としたオープンソースのAI駆動取引アシスタントです。OpenAIのGPT-4を利用してコンテキスト理解を深め、市場のリアルタイムクォートを取得し、金融ニュースを解釈し、移動平均やRSIなどのテクニカル指標を計算して、売買の推奨を生成します。AlpacaのブローカーAPIに接続し、注文を実行し、リスク管理ルールを適用し、詳細な分析ダッシュボードでポートフォリオのパフォーマンスを追跡します。開発者は、カスタム関数を追加して拡張したり、過去のデータを用いて戦略をバックテストしたり、自動売買セッションをスケジュールしたりできます。Stock-Agentは、手作業の分析を減らし、意思決定を迅速化し、一貫した戦略展開を可能にします。
  • 複数のAIエージェントを使用して株式データの自動取得、シグナル生成、バックテスト、ライブ取引を行うオープンソースのPythonフレームワーク。
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    Stock Market Multi-Agentとは?
    Stock Market Multi-Agentは、高度なオープンソースのPythonフレームワークで、調整されたAIエージェントを用いた自動取引の効率化を目的としています。各エージェントは特定の機能に特化しています:データ取得エージェントはリアルタイムの市場情報を収集・クリーンアップし、シグナル生成エージェントは機械学習モデルを用いて予測を行い、バックテストエージェントは過去のデータ上で戦略を評価し、ポートフォリオ管理エージェントは資産配分を最適化します。注文インターフェースのエージェントはブローカーAPIと接続し、リスク管理エージェントは安全策を実施します。この設定は、プラグイン・アンド・プレイのモジュール構造を可能にし、アルゴリズムやデータソース、リスクパラメータのカスタマイズに対応します。研究、ライブ取引、開発に適し、定量戦略の展開と運用のスケーラビリティを促進します。
  • 自律型AIエージェントフレームワークは、資産ポートフォリオ分析、戦略生成、リスク管理、自動取引を効率化します。
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    AgentVestとは?
    AgentVestは、投資ポートフォリオを管理するためのAI駆動のエージェントのコレクションを提供します。DataCollectorエージェントは複数のソースからリアルタイムの市場データを収集し、StrategyGeneratorはGPTモデルを利用して取引戦略を提案し、RiskManagerはさまざまなシナリオで戦略の堅牢性を評価し、TradeExecutorはブローカーAPIと連携して取引を実行します。このフレームワークにはメモリ管理、ツール統合、バックテストモジュールが含まれ、開発者は自律的な投資ワークフローを構築・テスト・展開できます。
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