KnowSilosは、すべての規模のビジネス向けに設計された強力な意思決定ツールです。サイロ化された非構造的情報の収集を自動化し、インターネットからリアルタイムデータを取得し、意思決定フレームワークを活用してアクション可能なインサイトを提供します。高度な知識グラフやリアルタイム分析などの機能により、KnowSilosは組織が市場トレンドに先んじ、データの信頼性を確保し、共同意思決定を強化するのを助けます。このプラットフォームは、情報過多や効果的でない知識共有などの重要な課題にも対処します。

TiDBは、AIアプリケーションに特化した統合データベースソリューションです。ベクトル検索、セマンティック知識グラフ検索、運用データ管理をサポートします。サーバーレスアーキテクチャにより、信頼性とスケーラビリティが保証され、手動でのデータ同期や複数のデータストアの管理が不要になります。役割ベースのアクセス制御、暗号化、高可用性などのエンタープライズグレードの機能を備えたTiDBは、パフォーマンス、安全性、使いやすさを求める生産準備が整ったAIアプリケーションに最適です。TiDBのプラットフォーム互換性は、クラウドベースおよびローカルの両方のデプロイメントにまたがり、さまざまなインフラニーズに対応します。

Chat2Graphは、TuGraphグラフデータベースと連携して、グラフデータ探索のための会話型インターフェースを提供します。プリビルトのコネクタとプロンプトエンジニアリング層を通じて、ユーザの意図を有効なグラフクエリに変換し、スキーマの検出、最適化の提案、クエリのリアルタイム実行を行います。結果はWeb UIを通じてテーブル、JSON、ネットワークビジュアライゼーションとしてレンダリングできます。開発者は、プロンプトテンプレートのカスタマイズやカスタムプラグインの統合、Pythonアプリケーションへの埋め込みも可能です。迅速なグラフ駆動アプリケーションの試作に最適で、社会ネットワーク、レコメンデーションシステム、ナレッジグラフの関係性分析を手作業のCypher構文を書かずに行うことができます。

Research Navigatorは、研究者、学生、専門家向けに文献レビュー作業を自動化するAI駆動ツールです。高度なNLPとナレッジグラフ技術を駆使して、ユーザー定義のクエリに基づき関連する科学論文を検索・フィルタリングします。重要なポイント、方法論、結果を抽出し、簡潔な要約を生成し、研究間の違いを強調し、横並び比較を行います。複数のフォーマットで引用をエクスポートでき、APIやCLIを通じて既存のドキュメントワークフローと連携します。カスタマイズ可能な検索パラメータにより、特定の分野、出版年、キーワードに焦点を当てることも可能です。セッションベースのメモリも保持しており、追跡クエリや研究トピックの段階的な洗練を可能にします。

Arsenalは、高度なAIエージェントを使用して、チームの知識管理とインタラクションの方法を変革します。複数のファイルタイプ（PDF、Word、テキスト、画像）をベクトル埋め込みに変換し、検索可能な知識グラフを構築し、リアルタイムの会話インターフェースを提供します。研究支援、コードレビュー、レポート作成などのカスタムエージェントを作成可能です。Googleドライブ、Slack、GitHubとのシームレスな連携、役割ベースのアクセス制御、APIエンドポイントにより、ワークフローを効率化し、洞察速度を向上させます。

DeepResearchは先進的な自然言語処理を利用して、複数の学術資料源をクロールし、重要な発見を抽出し、構造化された要約を作成します。インタラクティブな知識グラフの作成、関連引用のハイライト、オンデマンドでのインサイト生成も可能です。利用者はタグ付けや整理、結果の引用管理ソフトやコラボレーションプラットフォームへのエクスポートが行えます。AIはユーザの好みを継続的に学習し、時間経過とともに関連性と深みを向上させ、文献レビューのスピードと網羅性を高めます。

Graphiumは、知識グラフとLLMのオーケストレーションフレームワークで、構造化データの取り込み、セマンティック埋め込みの作成、ハイブリッド検索をサポートします。一般的なLLM、グラフデータベース、ベクターストアと統合し、説明可能なグラフ駆動型AIエージェントを実現します。ユーザーはグラフ構造を可視化し、関係性をクエリし、マルチホップ推論を行えます。RESTful API、SDK、Web UIを提供し、パイプライン管理、クエリ監視、プロンプトのカスタマイズを行い、エンタープライズの知識管理や研究用途に最適です。

LangGraph-Chatchatは、LangGraphのグラフデータベースモデルを利用して会話のコンテキストを保存・取得する、ChatChat会話フレームワーク向けのメモリ管理プラグインです。動作中にユーザー入力とエージェントの応答は意味ノードに変換され、関係性とともに知識グラフを形成します。この構造により、過去の会話を類似度指標、キーワード、またはカスタムフィルターを用いて効率的にクエリできます。プラグインは、メモリの永続性、ノードのマージ、TTLポリシーの設定をサポートし、Relevantなコンテキストを適切に保持します。内蔵のシリアライザとアダプタを備え、ChatChat展開にシームレスに統合され、長期記憶の維持、応答の適切さ向上、複雑なダイアログフローの処理を可能にします。