Granite Retrieval Agentは、意味的検索と大規模言語モデルを組み合わせたリトリーバル強化生成AIエージェントを構築するための柔軟なプラットフォームを提供します。ユーザーは様々なソースからドキュメントを取り込み、ベクトル埋め込みを作成し、Azure Cognitive Searchインデックスや代替のベクターストアを設定できます。クエリが到達すると、エージェントは最も関連性の高いパッセージを検索し、コンテキストウィンドウを構築し、LLM APIを呼び出して正確な回答や要約を行います。メモリ管理、思考の連鎖、カスタムプラグインによる前後処理もサポートし、Dockerや直接Pythonから展開可能です。これにより、ナレッジ駆動型のチャットボット、エンタープライズアシスタント、Q&Aシステムの迅速な開発が促進され、誤認識を防ぎ、事実の正確性を向上させます。

Cognitaは、ドキュメントを取り込みインデックス化し、OpenAI、TrueFoundry、その他のサードパーティの埋め込みから選択し、YAMLやPython DSLを使用して検索パイプラインを設定する、モジュール式のアーキテクチャを提供します。その統合されたフロントエンドUIにより、クエリのテスト、検索パラメーターの調整、ベクトル類似度の可視化が可能です。検証後、CognitaはKubernetesやサーバーレス環境向けの展開テンプレートを提供し、運用中のナレッジ主導型AIアシスタントを拡張可能にし、可観測性とセキュリティを確保します。

Cortexonは、企業のデータを知能的でコンテキストに敏感なAIエージェントに変換します。プラットフォームは、PDFやWordファイル、データベースなど複数のソースからドキュメントをインジェストし、高度な埋め込みおよびセマンティックインデックス技術を用いてナレッジグラフを構築します。これにより自然言語インターフェースが機能し、シームレスな質問回答と意思決定支援を可能にします。ユーザーは会話フローのカスタマイズ、応答テンプレートの定義、エージェントをWebサイト、チャットアプリ、内部ツールに統合できます（REST APIおよびSDKを利用）。また、リアルタイムの分析によりユーザーのインタラクションを監視し、パフォーマンスを最適化します。安全で拡張性のあるインフラストラクチャにより、データプライバシーとコンプライアンスを確保し、カスタマーサポートの自動化、内部ナレッジ管理、営業支援、研究促進に適しています。

DocChat-Doclingは、静的ドキュメントをインタラクティブなナレッジベースに変換するAIドキュメントチャットボットフレームワークです。PDF、テキストファイルなどを取り込み、コンテンツをベクトル埋め込みでインデックス化し、自然言語によるQ&Aを可能にします。ユーザーは追質問を行え、エージェントはコンテキストを保持して正確な対話を行います。Pythonと主要なLLM APIに基づき、拡張可能なドキュメント処理、カスタマイズ可能なパイプライン、簡単な統合を提供し、手動検索や複雑なクエリなしで情報をセルフサービスできるようにします。