万能なトークンストリーミングツール

多様な用途に対応可能なトークンストリーミングツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

トークンストリーミング

  • ChainStreamは、モバイルとデスクトップデバイス上でクロスプラットフォームに対応した、大規模言語モデルのストリーミングサブモデル連鎖推論を可能にします。
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    ChainStreamとは?
    ChainStreamは、モバイルとデスクトップ向けのクロスプラットフォーム推論フレームワークで、大規模言語モデルの部分出力をリアルタイムでストリーミングします。LLM推論をサブモデルチェーンに分割し、トークンの逐次配信を可能にし、遅延を低減します。開発者はシンプルなC++ APIを使ってChainStreamをアプリに統合し、ONNX RuntimeやTFLiteを選択し、パイプラインのステージをカスタマイズできます。Android、iOS、Windows、Linux、macOS上で動作し、サーバー依存なしに真のデバイス内AIチャット、翻訳、アシスタント機能を実現します。
    ChainStream コア機能
    • リアルタイムトークンストリーミング推論
    • サブモデルチェーンの実行
    • クロスプラットフォームC++ SDK
    • マルチバックエンド対応(ONNX、MNN、TFLite)
    • 低遅延のオンデバイス大規模モデル
    ChainStream 長所と短所

    短所

    プロジェクトはまだ進行中で、ドキュメントは進化中です
    フレームワークの機能を完全に活用するには高度な知識が必要な場合があります
    直接の価格情報や商用製品の詳細はまだありません

    長所

    強化されたエージェント間の対話のための継続的なコンテキスト認識と共有をサポート
    活発なコミュニティの参加と貢献者によるオープンソース
    複数のユーザーロール向けの包括的なドキュメントを提供
    評判の良いAI研究所によって開発
    学術および産業のワークショップや会議で実証済み
  • 統一API、多モデルサポート、ベクターデータベース統合、ストリーミング、キャッシングを提供する軽量なLLMサービスフレームワークです。
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    Castorice-LLM-Serviceとは?
    Castorice-LLM-Serviceは、さまざまな大規模言語モデルプロバイダーと標準化されたHTTPインターフェースを提供します。開発者は、環境変数や設定ファイルを通じて複数のバックエンド(クラウドAPIおよび自己ホスト型モデル)を設定できます。シームレスなベクターデータベース統合により、検索強化生成とコンテキストに基づく応答をサポートします。リクエストのバッチ処理はスループットとコストを最適化し、ストリーミングエンドポイントはトークンごとの応答を提供します。組み込みのキャッシング、RBAC、Prometheus互換のメトリクスにより、安全でスケーラブルな、オンプレミスまたはクラウド上での監視可能な展開を実現します。
  • OpenAI APIを活用したリアルタイムストリーミングAIチャットエージェントを可能にするPythonライブラリで、インタラクティブなユーザー体験を提供します。
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    ChatStreamAiAgentとは?
    ChatStreamAiAgentは、生成されるトークンをリアルタイムにストリーミングする軽量なPythonツールキットを開発者に提供します。複数のLLMプロバイダーをサポートし、非同期イベントフックやWeb・コンソールアプリへの簡単な統合を可能にします。組み込みのコンテキスト管理とプロンプトテンプレートにより、チームは会話アシスタントやカスタマーサポートボット、インタラクティブチュートリアルなどを迅速にプロトタイプ化し、低遅延のリアルタイム応答を実現します。
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