人気のLlamaIndexフレームワークの堅牢なGo実装であるLlama-Index-Goは、テキストデータからベクトルベースのインデックスを構築およびクエリするためのエンドツーエンドの機能を提供します。組み込みまたはカスタムローダーを介してドキュメントをロードし、OpenAIや他の提供者を利用して埋め込みを生成し、メモリまたは外部ベクトルデータベースにストアします。QueryEngine APIは、キーワードおよびセマンティック検索、ブールフィルタ、LLMsを用いたリトリバー強化生成をサポートします。Markdown、JSON、HTML用のパーサーを拡張したり、代替の埋め込みモデルを導入も可能です。モジュール式のコンポーネントと明確なインターフェースにより、高性能、デバッグ容易、マイクロサービス、CLIツール、Webアプリケーションへの柔軟な統合を実現し、AI駆動の検索とチャットソリューションの迅速なプロト実現を支援します。