柔軟なセマンティック検索ソリューション

自由度の高いカスタマイズが可能なセマンティック検索ツールで、あなただけの効率的な作業環境を作りましょう。

セマンティック検索

  • LlamaIndexによる知識検索とLangChain統合を活用し、AIを通じてCUHKSZのドキュメント上でインタラクティブなQ&Aを可能にします。
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    Chat-With-CUHKSZとは?
    Chat-With-CUHKSZは、CUHKSZの知識ベースに基づくドメイン固有のチャットボットを構築するためのシンプルなパイプラインを提供します。リポジトリをクローンした後、ユーザーはOpenAI APIの認証情報を設定し、キャンパスのPDFやウェブページ、論文などの資料源を指定します。LlamaIndexを用いてドキュメントを前処理およびインデックス化し、効率的なベクトルストアを作成します。LangChainが検索とプロンプトの調整を管理し、会話形式で適切な回答を提供します。カスタムドキュメントの追加やプロンプト戦略の微調整、StreamlitやPythonサーバーを用いた展開をサポートします。また、セマンティックサーチの拡張、クエリの記録、他大学への拡張も最小限の設定で可能です。
  • Chat-With-Dataは、OpenAI搭載のAIエージェントを使用してCSV、Excel、およびデータベースの自然言語クエリを可能にします。
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    Chat-With-Dataとは?
    Chat-With-Dataは、Streamlit、LangChain、OpenAIのGPT APIを基盤としたPythonベースのツールとウェブインターフェースです。表形式のデータセットやデータベーススキーマを自動的に解析し、自然言語のクエリを理解するAIエージェントを作成します。背後では、大きなテーブルをチャンクに分割し、埋め込みインデックスを構築して意味検索を行い、ダイナミックなプロンプトを生成してコンテキストに応じた回答を導き出します。ユーザーは「今四半期の上位5つの販売地域はどこですか?」や「カテゴリー別の売上高の棒グラフを見せて」と質問し、SQLやpandasコードを書かずに回答やインタラクティブな図を得られます。本プラットフォームはローカルやサーバ上で動作し、データのプライバシーを保護しつつ技術的・非技術的ユーザーのための探索的分析を高速化します。
  • 既存のOpenAI Python SDKインターフェースを通じてシームレスにAnthropic Claude API呼び出しを可能にするPythonラッパー。
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    Claude-Code-OpenAIとは?
    Claude-Code-OpenAIはAnthropicのClaude APIをPythonアプリケーションのOpenAIモデルの代替として利用できるように変換します。pipを介してインストールし、OPENAI_API_KEYとCLAUDE_API_KEYの環境変数を設定した後、openai.ChatCompletion.create()、openai.Completion.create()またはopenai.Embedding.create()などのメソッドをClaudeモデル名(例:claude-2、claude-1.3)とともに使用できます。このライブラリは呼び出しを捕捉し、対応するClaudeエンドポイントにルーティングし、応答をOpenAIと一致させるために正規化します。リアルタイムストリーミング、豊富なパラメータマッピング、エラー処理、プロンプトテンプレート作成をサポートします。これにより、コードのリファクタリングなしにClaudeとGPTモデルを試験でき、チャットボット、コンテンツ生成、セマンティック検索、ハイブリッドLLMワークフローの迅速なプロトタイピングが可能です。
  • コードリポジトリの概要とQ&Aのために、コードをスキャン、インデックス作成、意味的にクエリするAI搭載ツール。
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    CrewAI Code Repo Analyzerとは?
    CrewAI Code Repo Analyzerは、コードリポジトリをインデックスし、ベクトル埋め込みを作成し、意味的検索を提供するオープンソースのAIエージェントです。開発者は自然言語で質問し、モジュールのハイレベルな概要を生成し、プロジェクト構造を探索できます。大規模な言語モデルを活用して複雑なコードベースを解釈・説明し、コード理解を促進し、レガシーコードの分析とドキュメントの自動化をサポートします。
  • DoveiwのAI駆動機能で生産性を向上させましょう。
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    Doveiwとは?
    Doveiwは、ウェブコンテンツとの対話方法を変えるAI駆動のChrome拡張機能です。スマート検索機能を提供し、ユーザーのクエリを意味的に解釈して、現在のページについて具体的な質問をすることを可能にします。さらに、Doveiwは要約を生成したり、迅速な説明を提供したり、さまざまなタスクを支援したりして、ブラウジングプロセスを効率化し、生産性を高めます。サポートされているウェブサイトとシームレスに統合されているため、ユーザーは自分のニーズに合わせた直感的で応答性の高い体験を楽しむことができます。
  • AIアプリケーション向けのリアルタイムベクターデータベースで、高速類似検索、スケーラブルなインデックス作成、埋め込み管理を提供します。
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    eigenDBとは?
    eigenDBはAIや機械学習のワークロード向けに特別に設計されたベクターデータベースです。高次元埋め込みベクトルをリアルタイムで取り込み、インデックスし、クエリを実行できます。何十億ものベクトルをサポートし、サブ秒の検索時間を実現します。自動シャード管理、動的スケーリング、多次元インデックスなどの機能を備え、RESTful APIや一般的な言語のクライアントSDKを通じて利用可能です。高度なメタデータフィルタリング、セキュリティコントロール、パフォーマンス監視のためのダッシュボードも提供します。意味検索やレコメンデーションエンジン、異常検知などにおいて、信頼性の高い高スループットなAIアプリケーション基盤を提供します。
  • ビジネスグレードの検索とクローリングによるあらゆるウェブデータの取得。
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    exa.aiとは?
    Exaは、ビジネスグレードの検索とクローリングソリューションを提供し、アプリケーションへのウェブデータ統合の質を向上させることを目的としています。高度なAIとニューラル検索アーキテクチャを活用することで、Exaは正確で高品質のデータ抽出を保証し、AI駆動ツールやサービスの機能性とパフォーマンスを向上させます。正確な情報を見つける必要がある場合、ウェブコンテンツの要約を自動化したい場合、または研究用アシスタントを構築する場合でも、ExaのAPIとWebsetsツールはニーズに合った強力なソリューションを提供します。
  • FileChat.io は、ユーザーがカスタマイズされたチャットボットに質問することで、ドキュメントを探索するために AI を使用します。
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    Filechatとは?
    FileChat.io は、ユーザーがドキュメントと対話し分析するのを支援するために人工知能を利用するツールです。ユーザーは、PDF、研究論文、書籍、マニュアルを含むさまざまなタイプのドキュメントをアップロードし、個別のチャットボットに質問をすることができ、そのボットは文書からの直接引用をもとに正確な回答を提供します。AIはドキュメントを単語の埋め込みに処理し、意味検索を可能にし、関連情報の迅速な取得を促進します。このツールは専門家、研究者、そしてテキスト群から迅速かつ効率的に知識を抽出したい人に最適です。
  • GenAI Processorsは、カスタマイズ可能なデータの読み込み、処理、検索、およびLLMのオーケストレーションモジュールを備えた生成AIパイプラインの構築を効率化します。
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    GenAI Processorsとは?
    GenAI Processorsは、再利用可能で構成可能なプロセッサライブラリを提供し、エンドツーエンドの生成AIワークフローを構築します。文書の取り込み、意味的なチャンクへの分割、埋め込みの生成、ベクトルの保存とクエリ、検索戦略の適用、大規模言語モデル呼び出しのための動的プロンプトの構築が可能です。そのプラグアンドプレイ設計により、カスタム処理ステップの拡張やGoogle Cloudサービスまたは外部ベクトルストアとのシームレスな統合、質問応答、要約、知識検索などの複雑なRAGパイプラインのオーケストレーションが容易になります。
  • 効率的なコンプライアンス管理のためのAI駆動GRCソフトウェア。
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    Grand Compliance: GRC AI Softwareとは?
    Grandは、コンプライアンス要件を自動化し、効率的に管理することを目的としたAI駆動のGRC(ガバナンス、リスク管理、コンプライアンス)ソフトウェアソリューションを提供します。このプラットフォームはAIの知能と人間の専門知識を組み合わせて、特に金融部門における次世代のコンプライアンスソリューションを提供します。主な機能には、中央集権型のポリシー管理、規制の更新、および広範な規制文書にわたる意味的検索が含まれ、合理化された効果的なコンプライアンス管理を実現しています。
  • InLinksのエンティティベースの意味分析を使用してSEOを最適化します。
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    InLinks® Entity SEO Tool - InLinksとは?
    InLinksはエンティティベースの意味分析を利用する最先端のSEOツールです。詳細なトピックマッピング、hタグ分析、およびFlesch Kincadeモデリングを通じて最適なコンテンツブリーフを生成します。InLinksは、作成すべきコンテンツを教えるだけでなく、競合他社の洞察に基づいて構造を示します。さらに、内部リンクを自動化し、各リンクが文脈に関連しユニークであることを確認し、ページ内およびサイト内のSEOパフォーマンスを向上させます。
  • KoG Playgroundは、カスタマイズ可能なベクター検索パイプラインを備えた、LLM駆動のリトリーバルエージェントを構築およびテストするためのウェブベースのサンドボックスです。
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    KoG Playgroundとは?
    KoG Playgroundは、リトリーバル強化生成(RAG)エージェントの開発を簡略化するために設計されたオープンソースのブラウザベースプラットフォームです。PineconeやFAISSなどの人気のベクターストアと接続し、テキストコーパスの投入、埋め込みの計算、視覚的な検索パイプラインの構成を可能にします。インターフェースは、プロンプトテンプレート、LLMバックエンド(OpenAI、Hugging Face)、チェーンハンドラを定義できるモジュール化されたコンポーネントを提供します。リアルタイムのログにはAPIコールごとのトークン使用量や待ち時間が表示され、パフォーマンスとコストの最適化に役立ちます。ユーザーは類似性閾値、再ランク付けアルゴリズム、結果融合戦略を随時調整でき、設定をコードスニペットや再現性のあるプロジェクトとしてエクスポートできます。KoG Playgroundは、知識駆動型チャットボット、セマンティックサーチアプリケーション、カスタムAIアシスタントのプロトタイピングを最小限のコーディングオーバーヘッドで効率化します。
  • リラカはAIデータ品質を向上させるための究極のツールです。
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    Lilacとは?
    リラカはデータを探索、フィルタリング、クラスタリング、およびアノテーションするための堅牢な機能を提供し、LLMによる洞察を活用してデータ品質を向上させます。このツールは、データ変換を自動化し、重複を削除し、セマンティック検索を実施し、PIIを検出することを可能にし、最終的には優れたAIのパフォーマンスと信頼性につながります。
  • LLMを活用したアプリケーション向けのベクトルベースのドキュメントインデックス作成、セマンティック検索、RAG機能を提供するオープンソースのGoライブラリ。
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    Llama-Index-Goとは?
    人気のLlamaIndexフレームワークの堅牢なGo実装であるLlama-Index-Goは、テキストデータからベクトルベースのインデックスを構築およびクエリするためのエンドツーエンドの機能を提供します。組み込みまたはカスタムローダーを介してドキュメントをロードし、OpenAIや他の提供者を利用して埋め込みを生成し、メモリまたは外部ベクトルデータベースにストアします。QueryEngine APIは、キーワードおよびセマンティック検索、ブールフィルタ、LLMsを用いたリトリバー強化生成をサポートします。Markdown、JSON、HTML用のパーサーを拡張したり、代替の埋め込みモデルを導入も可能です。モジュール式のコンポーネントと明確なインターフェースにより、高性能、デバッグ容易、マイクロサービス、CLIツール、Webアプリケーションへの柔軟な統合を実現し、AI駆動の検索とチャットソリューションの迅速なプロト実現を支援します。
  • LLMを活用した質問応答による対話的にPDF、PPT、Markdown、Webページを読み取り問い合わせるAIツール。
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    llm-readerとは?
    llm-readerは、ローカルファイルやURLからPDF、プレゼンテーション、Markdown、HTMLなど多様なドキュメントを処理できるコマンドラインインターフェースを提供します。ドキュメントを入力すると、テキスト抽出とセマンティックチャンク化を行い、埋め込みベースのベクトルストアを作成します。設定したLLM(OpenAI等)を用い、自然言語による問い合わせ、簡潔な回答、詳細な概要、追補質問を実行可能です。チャット履歴や概要レポートのエクスポートもサポートし、オフラインでテキスト抽出を行えます。キャッシュやマルチプロセスを内蔵し、大規模なドキュメントからの情報検索を高速化し、開発者や研究者、アナリストが素早く洞察を得ることを可能にします。
  • ローカルRAGリサーチャーDeepseekは、Deepseekのインデックス作成とローカルLLMsを使用して、ユーザードキュメントに対する検索強化型の質問応答を行います。
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    Local RAG Researcher Deepseekとは?
    ローカルRAGリサーチャーDeepseekは、Deepseekの強力なファイルクロールとインデックス作成能力を、ベクトルに基づくセマンティック検索とローカルLLM推論と組み合わせて、スタンドアロンの取り出し強化生成(RAG)エージェントを作成します。ユーザはディレクトリを設定して、PDF、Markdown、テキストなど様々なフォーマットのドキュメントをインデックス化し、FAISSやその他のベクトルストアを経由してカスタム埋め込みモデルを統合できます。クエリはローカルのオープンソースモデル(例:GPT4All、Llama)やリモートAPIを通じて処理され、インデックスされた内容に基づく要約や回答を返します。直感的なCLIインターフェース、カスタマイズ可能なプロンプトテンプレート、インクリメンタルアップデートのサポートにより、データのプライバシーとオフラインアクセスを確保します。
  • LORSは、ベクタ検索を活用した要約を提供し、大規模なテキストコーパスの簡潔な概要をLLMsを用いて生成します。
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    LORSとは?
    LORSでは、ユーザーはドキュメントのコレクションを取り込み、テキストを埋め込みに前処理し、ベクターデータベースに保存できます。クエリや要約タスクが発行されると、LORSはセマンティック検索を行い、最も関連性の高いテキストセグメントを特定します。その後、これらのセグメントを大規模言語モデルに入力し、簡潔でコンテキストに応じた要約を作成します。モジュール式設計により、埋め込みモデルの交換、検索閾値の調整、プロンプトテンプレートのカスタマイズが可能です。LORSは複数ドキュメントの要約やインタラクティブなクエリの洗練、高ボリュームのバッチ処理をサポートし、学術文献のレビュー、企業報告、または巨大なテキストコーパスからの迅速な知見抽出が必要なシナリオに最適です。
  • Magifindは、オンライン検索体験を向上させる革命的なAI駆動のセマンティック検索エンジンです。
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    Magifindとは?
    Magifindは、比類のない検索体験を提供するために設計された最先端のセマンティック検索エンジンです。自律的クローリング技術を利用して、ウェブサイトからコンテンツやメタデータをシームレスに収集し、迅速な統合を可能にします。他の高額なカスタム統合を必要とするソリューションとは異なり、Magifindはフルサービスのエンドツーエンドソリューションを提供します。このプラットフォームは、ユーザーの意図を理解し、高度に関連する結果を提供することで、Eコマースを強化し、顧客エンゲージメントを向上させ、売上を増加させます。
  • Messy DeskのAIによる文書要約とコミュニティ機能で知識管理を効率化します。
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    Messy Deskとは?
    Messy Deskは、人工知能を活用してあなたの知識管理プロセスを簡素化する最先端のプラットフォームです。即時の文書プレビュー、情報を取得するための強力な意味検索、複雑なトピックに対するAIの説明、文書から具体的な回答を得るためのインタラクティブチャットなどの機能を提供します。さらに、ユーザーが知見やアイデアを共有し、共同学習環境を醸成するためのコミュニティディスカッションも可能です。文書のアップロードは、大量アップロードオプションまたはURLを介して簡単に行えるため、知識ライブラリを管理するための効率的なツールとなります。
  • QuickSightは、高度なAI駆動のビデオ分析及びセマンティック検索ソリューションを提供します。
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    QuickSightとは?
    QuickSightは、高度な人工知能を活用してビデオを分析し、セマンティック検索機能を提供する最先端のビデオインテリジェンスプラットフォームです。このプラットフォームにより、ユーザーはこれまでにない方法でビデオコンテンツから重要な洞察を抽出・活用でき、企業研修やパーソナライズされた顧客体験などのさまざまな用途に役立つ貴重なツールとなります。関連情報の迅速な取得を促進したり、ビジネス意思決定プロセスを強化したりする上で、QuickSightのAI機能は、ビデオコンテンツ管理と活用をより効果的かつ効率的にします。
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