万能なスケーラブルなフレームワークツール

多様な用途に対応可能なスケーラブルなフレームワークツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

スケーラブルなフレームワーク

  • AgentMeshはPythonで複数のAIエージェントを調整し、メッシュネットワークを使用した非同期ワークフローと専門化されたタスクパイプラインを可能にします。
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    AgentMeshとは?
    AgentMeshは、各エージェントが特定のタスクやドメインに焦点を当てたAIエージェントのネットワークを作成するためのモジュール式インフラストラクチャを提供します。エージェントは動的に検出・登録でき、非同期でメッセージを交換し、設定可能なルーティングルールに従います。フレームワークはリトライ、フォールバック、エラー回復を処理し、データ処理、意思決定支援、会話利用ケースのためのマルチエージェントパイプラインを可能にします。既存のLLMやカスタムモデルと簡単なプラグインインターフェースで容易に統合できます。
    AgentMesh コア機能
    • 非同期エージェント通信
    • 動的エージェント検出と登録
    • 設定可能なルーティングとメッセージフィルタリング
    • エラー処理とリトライメカニズム
    • プラグインと拡張サポート
    • スケーラブルなマルチエージェントパイプライン
  • LiteSwarmは軽量なAIエージェントを調整し、複雑なタスクで協調させることで、モジュール式のワークフローとデータ駆動の自動化を可能にします。
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    LiteSwarmとは?
    LiteSwarmは、複数の専門化されたエージェント間の協力を促進するために設計された包括的なAIエージェント調整フレームワークです。ユーザーは、データ取得、分析、要約、外部API呼び出しなどの役割を持つ個々のエージェントを定義し、それらをビジュアルワークフロー内でリンクします。LiteSwarmは、エージェント間の通信、永続的なメモリの保存、エラー復旧、ロギングを処理します。APIインテグレーション、カスタムコード拡張、およびリアルタイム監視に対応しているため、チームは複雑なマルチエージェントソリューションをプロトタイプ、テスト、展開することが簡単に行えます。
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