最新技術のスケーラブルなインフラツール

革新的な機能を備えたスケーラブルなインフラツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

スケーラブルなインフラ

  • Cortexonは、ドキュメントやデータに基づいて質問に回答するカスタムの知識駆動型AIエージェントを構築します。
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    Cortexonとは?
    Cortexonは、企業のデータを知能的でコンテキストに敏感なAIエージェントに変換します。プラットフォームは、PDFやWordファイル、データベースなど複数のソースからドキュメントをインジェストし、高度な埋め込みおよびセマンティックインデックス技術を用いてナレッジグラフを構築します。これにより自然言語インターフェースが機能し、シームレスな質問回答と意思決定支援を可能にします。ユーザーは会話フローのカスタマイズ、応答テンプレートの定義、エージェントをWebサイト、チャットアプリ、内部ツールに統合できます(REST APIおよびSDKを利用)。また、リアルタイムの分析によりユーザーのインタラクションを監視し、パフォーマンスを最適化します。安全で拡張性のあるインフラストラクチャにより、データプライバシーとコンプライアンスを確保し、カスタマーサポートの自動化、内部ナレッジ管理、営業支援、研究促進に適しています。
  • Spark Engineは、ベクトル埋め込みと自然言語理解を使用して高速かつ関連性の高い結果を提供するAI対応のセマンティック検索プラットフォームです。
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    Spark Engineとは?
    Spark Engineは高度なAIモデルを使用して、テキストデータを高次元のベクトル埋め込みに変換し、キーワードマッチングを超えた検索を可能にします。ユーザーがクエリを送信すると、自然言語理解を通じて意図を把握し、インデックスされたドキュメントの埋め込みと比較して結果をランク付けします。プラットフォームはフィルタリング、ファセット化、タイプミス許容、および結果のパーソナライズをサポートします。カスタマイズ可能なリレバンス重みや分析ダッシュボードにより、チームは検索パフォーマンスを監視し、パラメータを調整できます。インフラは完全管理され、水平スケーリングされており、高負荷時でも低レイテンシのレスポンスを保証します。Spark EngineのRESTful APIと複数言語対応SDKにより、シームレスな統合が可能で、Web、モバイル、デスクトップアプリに知能的な検索機能を迅速に組み込めます。
  • MomenのノーコードプラットフォームでAIアプリを構築します。
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    Momenとは?
    Momen AIは、企業がAI搭載のアプリケーションを迅速かつ効率的に作成、カスタマイズ、および展開するのを支援するために設計されたノーコードプラットフォームです。AIトリガーの自動化とインタラクティブ機能を統合することで、Momenはユーザーがコードを書かずに特定のニーズに応じたカスタムアプリを開発できるようにします。このプラットフォームは、シームレスなサードパーティ統合、堅牢なコラボレーションツール、高トラフィックを処理するためのスケーラブルなインフラストラクチャを提供し、スタートアップや大企業に最適です。
  • Rubraは、多様なユースケースに対応したツール統合、検索強化型生成、自動ワークフローを備えたAIエージェントの作成を可能にします。
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    Rubraとは?
    Rubraは、外部ツール、API、知識ベースと連携可能なAI駆動のエージェントを構築するための統一フレームワークを提供します。ユーザーはシンプルなJSONまたはSDKインターフェースを使ってエージェントの動作を定義し、Web検索、ドキュメント取得、スプレッドシート操作、ドメイン固有のAPIなどの機能を連携させます。このプラットフォームは、検索強化型生成パイプラインをサポートし、エージェントが関連データを取得し、情報に基づく応答を生成できるようにします。開発者はインタラクティブコンソール上でエージェントのテストとデバッグを行い、パフォーマンス指標を監視し、必要に応じて展開を拡大できます。安全な認証、役割に基づくアクセス制御、詳細な利用ログを備え、Rubraはエンタープライズレベルのエージェント作成を効率化します。カスタマーサポートボット、自動化リサーチアシスタント、ワークフローオーケストレーションエージェントなどの構築においても、Rubraは開発と展開を加速します。
  • AWS Bedrock上でLangChainを使用してカスタマイズ可能なAIエージェントを構築するソリューション。基盤モデルとカスタムツールを活用。
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    Amazon Bedrock Custom LangChain Agentとは?
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agentは、AWS Bedrockの基盤モデルとLangChainを組み合わせてAIエージェントを構築するリファレンスアーキテクチャとコード例です。ツールセット(API、データベース、RAGリトリーバー)を定義し、エージェントポリシーやメモリを設定し、多段階推論フローを呼び出します。低遅延のストリーミング出力をサポートし、コールバックハンドラーを用いてモニタリングを行い、IAMロールを利用したセキュリティを確保します。このアプローチにより、顧客サポート、データ分析、ワークフロー自動化のためのインテリジェントアシスタントの展開が迅速になります。
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