Deep Threat ModelはGPT駆動のアルゴリズムを利用してアプリケーションのアーキテクチャを分析し、自動的に包括的な脅威モデル図を生成します。アプリケーション名と簡単な説明を指定すると、資産を識別し、信頼境界を分類し、脅威の主体を列挙します。その後、潜在的な攻撃経路をマッピングし、セキュリティコントロールを提案します。結果は編集可能なMermaidまたはPlantUML表記として出力されます。AIエンジンは図の一貫性を保ち、未対応のコントロールを指摘し、高リスクなコンポーネントをハイライトします。図はエクスポートでき、手動で修正したり、CI/CDパイプラインに統合して継続的なセキュリティレビューを行ったりできます。この手法は手作業を軽減し、誤りを最小化し、開発およびコンプライアンスチーム向けのセキュリティドキュメント作成を迅速化します。

Fortraは、脅威検出、インシデント対応、脆弱性管理などのサイバーセキュリティタスクを自動化するためにAIアルゴリズムを活用します。リアルタイムの洞察と分析を提供し、組織がサイバー脅威に対して積極的に防御できるようにします。既存のシステムとシームレスに統合することにより、Fortraは全体的なセキュリティ運用の効率を向上させ、インシデントへの応答時間を短縮します。

Zenityは、クラウドのセキュリティリスクとコンプライアンスの状態をリアルタイムで可視化するAI駆動のソリューションを提供し、クラウド環境の積極的な管理を可能にします。機能には、リスク評価、コンプライアンス監視、および実行可能な洞察が含まれ、組織がセキュリティポスチャーを強化し、業界規制のコンプライアンスを維持できるよう支援します。高度な機械学習とデータ分析を活用することで、ZenityはITチームに脆弱性を特定し、コンプライアンスプロセスを自動化できるようにします。