万能なコンテキスト対応応答ツール

多様な用途に対応可能なコンテキスト対応応答ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

コンテキスト対応応答

  • 任意のウェブページでAIチャットボットを使用してウェブブラウジングを向上させましょう。
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    AI Web Chatbotとは?
    AI Web Chatbot拡張機能は、統合されたAIチャットボットを通じてウェブコンテンツとのユーザーインタラクションを向上させることを目的としたブラウザツールです。この拡張機能は画面に浮かぶチャットアイコンを追加し、それを使用して反応するチャットウィンドウを開くことができます。チャットボットは質問に答え、支援を提供し、現在のウェブページコンテンツに関連する情報を提供することができます。ユーザーはメッセージを簡単に送信し、AIからコンテキストに基づいた応答を受け取ることができ、ウェブブラウジングをよりインタラクティブで情報に富んだものにします。さらに、チャットウィンドウはユーザーの好みに応じてサイズを変更したり、再配置したりできます。
    AI Web Chatbot コア機能
    • 浮遊チャットアイコン
    • 反応型チャットウィンドウ
    • リアルタイムメッセージング
    • コンテキストに応じた応答
    • カスタマイズ可能なチャットウィンドウ
  • リトリーバル強化生成、ベクターデータベースのサポート、ツール統合、カスタマイズ可能なワークフローを備えた、自律型LLMエージェントを可能にするオープンソースフレームワーク。
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    AgenticRAGとは?
    AgenticRAGは、リトリーバル強化生成(RAG)を活用した自律エージェントを作成するためのモジュール式アーキテクチャを提供します。ドキュメントをベクターストアにインデックス化し、関連性のあるコンテキストを取得し、それをLLMに入力して状況に応じた応答を生成するコンポーネントを備えています。外部APIやツールの統合、会話履歴を追跡するためのメモリストアの設定、複数の意思決定プロセスを調整するカスタムワークフローの定義も可能です。このフレームワークは、PineconeやFAISSなどの人気のベクターデータベースや、OpenAIなどのLLMプロバイダーをサポートし、シームレスな切り替えやマルチモデルの設定を可能にします。エージェントループやツール管理のための抽象化も備え、ドキュメントQA、自動リサーチ、知識駆動の自動化などのタスクを行うエージェントの開発を簡素化し、ボイラープレートコードを削減し、導入までの時間を短縮します。
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