万能なコンテキストプログラミングツール

多様な用途に対応可能なコンテキストプログラミングツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

コンテキストプログラミング

  • Crab AI Agentは、開発者向けに高度なコード生成およびデバッグサポートを提供します。
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    Crabとは?
    Crab AI Agentは、リアルタイムのコード提案、オートコンプリート、デバッグインサイトを提供することで、開発者がコーディング効率を高めることを可能にします。コンテキストを理解し、関連する例を提供する能力を持つCrabは、複雑なコーディングタスクを簡素化し、エラーを迅速に特定するのに役立ち、最終的にはソフトウェアプロジェクトのワークフローと生産性を向上させます。
    Crab コア機能
    • コード生成
    • デバッグ支援
    • コンテキストに応じた提案
    Crab 長所と短所

    短所

    一部のモデルで無効な行動率が高く、行動生成の改善余地を示している
    テストされたモデルの中には、タスクを効果的に完了するのが難しく、エージェントの堅牢性にばらつきが見られる
    マルチエージェント設定で通信問題やメッセージの喪失が発生している
    高いステップ制限がしばしばタスクの達成不完全につながっている

    長所

    複数の環境をサポートし、プラットフォーム全体でのエージェントの適応性を保証する
    グラフ評価器を使用した詳細かつ細分化されたパフォーマンス評価を提供する
    現実のシナリオを模した複雑で動的なタスクの作成を自動化する
    最小限のPythonコードと宣言的なベンチマーク設定で拡張が容易
    複数のMLMでテストされた120のタスクを含む包括的なベンチマークを含む
  • Labsは、開発者がシンプルなDSLを使用して自律型LLMエージェントを定義および実行できるAIオーケストレーションフレームワークです。
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    Labsとは?
    Labsは大規模言語モデルを使ってAIエージェントを定義し実行するためのオープンソースの埋め込み可能なドメイン固有言語です。プロンプトの宣言、コンテキストの管理、条件分岐、外部ツール(例:データベース、API)との連携を行う構造を提供します。Labsを使えば、開発者はエージェントのワークフローをコードとして記述し、データ取得、分析、生成などの多段階タスクをオーケストレーションします。フレームワークはDSLスクリプトを実行可能なパイプラインにコンパイルし、ローカルまたは本番環境で実行可能です。LabsはインタラクティブREPL、コマンドラインツールと標準的なLLMプロバイダーとの連携をサポートし、モジュール式の拡張アーキテクチャによりカスタム関数やユーティリティの追加が容易です。軽量なランタイムは低オーバーヘッドと既存アプリへのシームレスな埋め込みを実現します。
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