万能なコラボレーティブエージェントツール

多様な用途に対応可能なコラボレーティブエージェントツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

コラボレーティブエージェント

  • カスタムスキルを備えたマルチエージェントワークフローの設計、テスト、展開のための拡張可能なAIエージェントフレームワーク。
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    ByteChefとは?
    ByteChefは、AIエージェントを構築、テスト、展開するためのモジュールアーキテクチャを提供します。開発者はエージェントプロファイルを定義し、カスタムスキルプラグインを添付し、ビジュアルWeb IDEまたはSDKを使用してマルチエージェントワークフローを調整します。主要なLLMプロバイダー(OpenAI、Cohere、自ホストモデル)や外部APIと連携します。内蔵のデバッグ、ロギング、可観測性ツールにより反復が容易になります。プロジェクトはDockerサービスやサーバーレス関数として展開でき、スケーラブルな商用のAIエージェントを顧客サポート、データ分析、自動化に利用可能です。
    ByteChef コア機能
    • マルチエージェント調整
    • カスタムスキルプラグインシステム
    • ビジュアルワークフロービルダー付きWebベースのIDE
    • LLM統合(OpenAI、Cohere、カスタムモデル)
    • デバッグ、ロギング、可観測性ツール
    • APIおよび外部サービスコネクタ
    • Docker/サーバーレスを利用したスケーラブルな展開
    ByteChef 長所と短所

    短所

    長所

    オープンソースでコミュニティ主導の開発
    ワークフロー自動化のための複雑な多段階AIエージェントの構築をサポート
    人気のアプリやサービスとの幅広い事前構築済み統合
    クラウドおよびオンプレミスを含む柔軟な展開オプション
    エンタープライズグレードのセキュリティとパフォーマンス
    OpenAIおよびセルフホステッドモデルを含む様々なLLMをサポート
    非技術チームと開発者の両方にとって使いやすい
    ByteChef 価格設定
    無料プランありNo
    無料体験の詳細7日間の無料トライアル
    料金モデル無料トライアル
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度毎月

    料金プランの詳細

    スターター

    29 USD
    • 月1000タスク、その後1000タスクごとに1ドル
    • 1つのワークスペース
    • 1ユーザー
    • すべての標準コンポーネント
    • 無制限のワークフロー
    • 7日間のログ保持
    • コミュニティサポート

    グロース

    169 USD
    • スターターのすべてに加えて
    • 3つのワークスペース
    • 無制限のユーザー
    • カスタムコンポーネント
    • ロールベースのアクセス制御
    • 環境
    • 高度なアラート
    • APIアクセス
    • 30日間のログ保持
    • メールサポート

    エンタープライズ

    0 USD
    • グロースのすべてに加えて
    • カスタムのタスク数
    • セルフホスティングオプション
    • 無制限のワークスペース
    • APIプラットフォーム
    • 監査ログ
    • ログストリーミング
    • シングルサインオン
    • 外部シークレットストア統合
    • Gitを使用した環境&バージョン管理
    • スケーリングオプション
    • カスタムコンポーネントビルダー
    • カスタムログ保持
    • 優先サポート&SLA
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://www.bytechef.io/pricing
  • TypeAI Coreは、プロンプト管理、メモリストレージ、ツール実行、およびマルチターン会話を処理する言語モデルエージェントを調整します。
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    TypeAI Coreとは?
    TypeAI Coreは、大規模な言語モデルを活用したAI駆動型エージェントを作成するための包括的なフレームワークを提供します。プロンプトテンプレートユーティリティ、ベクターストアによる会話メモリ、外部ツール(API、データベース、コードランナー)のシームレスな統合、ネストまたはコラボレーティブなエージェントのサポートを含みます。開発者は、カスタム関数の定義、セッション状態の管理、ワークフローの調整を直感的なTypeScript APIを通じて行えます。複雑なLLMとのやり取りを抽象化することで、Context-awareなマルチターン会話AIの開発を迅速化し、最小限のボイラープレートで実現します。
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