JaCaMoは、マルチエージェントシステム（MAS）の設計と実行のための統一環境を提供し、3つのコアコンポーネントを統合しています。BDIベースのエージェント用のJasonエージェントプログラミング言語、アーティファクトベースの環境モデル用のCArtAgO、そして組織構造や役割を指定するMoiseです。開発者は、エージェントの計画を書き、操作を持つアーティファクトを定義し、規範的フレームワークでエージェントグループを組織できます。システムには、MASの相互作用のシミュレーション、デバッグ、ビジュアライゼーションのツールが含まれています。分散実行、アーティファクトリポジトリ、および柔軟なメッセージングをサポートし、JaCaMoは群知能、共同ロボット工学、分散意思決定などの分野での迅速な試作と研究を可能にします。そのモジュール式設計により、学術および産業プロジェクトでのスケーラビリティと拡張性が保証されます。

MIDCAは、インテリジェントエージェントの完全な認知ループをサポートするために設計されたモジュール式認知アーキテクチャです。感覚入力を知覚モジュールで処理し、データを解釈して目標を生成および優先順位付けし、計画者を利用して行動シーケンスを作成し、タスクを実行し、その結果をメタ認知層で評価します。二重サイクルの設計により、素早い反応と遅い熟慮的推論が分離され、エージェントの動的適応を可能にします。MIDCAの拡張性の高いフレームワークとオープンソースのコードベースは、自律的意思決定、学習、自己反省を追求する研究者や開発者に最適です。