Swarms Worldは、マルチエージェントシステムの設計のための統一インタフェースを提供し、ユーザーは役割、通信プロトコル、ワークフローを視覚的またはコードで定義できます。エージェントはリアルタイムで協力、サブタスクの委譲、結果の集約が可能です。このプラットフォームは、オンプレミス、クラウド、エッジ展開をサポートし、ロギング、パフォーマンス測定、自動スケーリングが内蔵されています。分散型マーケットプレイスを通じて、ユーザーはエージェントモジュールを探し、共有し、収益化できます。人気のLLM、API、カスタムモデルに対応し、Swarms Worldは堅牢な企業向けAI自動化の開発を加速します。

Swarms.rsは、群れベースのAIエージェントプログラムの実行のためのRustコアランタイムです。カスタムロジックやAIモデルを統合するためのモジュール式プラグインシステム、ピアツーピア通信のためのメッセージパッシング層、エージェントの動作をスケジューリングする非同期エグゼキュータを備えています。これらのコンポーネントにより、設計、展開、複雑な分散エージェントネットワークのスケーリングが可能となり、シミュレーション、自動化、多エージェント協調タスクに役立ちます。

Halite IIは、ユーザー作成のボット間でターン制戦略マッチを開催するオープンソースのチャレンジフレームワークです。各ターン、エージェントはマップの状態を受信し、移動や攻撃のコマンドを発行し、最も多くの領域を制御するために競います。プラットフォームにはゲームサーバー、マップパーサ、ビジュアライゼーションツールが含まれ、開発者はローカルでテストし、ヒューリスティックを調整し、パフォーマンスを最適化し、オンラインリーダーボードに提出できます。システムは反復的なボットの改善、多エージェント協力、戦略研究を標準化された環境でサポートします。

SwarmZeroは、AIエージェントの群れを定義、管理、実行するためのスケーラブルでオープンソースな環境を提供します。開発者は、エージェントの役割を宣言し、プロンプトをカスタマイズし、ワークフローを連鎖させるために統一されたオーケストレータAPIを使用します。このフレームワークは主要なLLMプロバイダと統合されており、プラグイン拡張に対応し、セッションデータをログに記録してデバッグやパフォーマンス分析を行います。研究ボット、コンテンツクリエーター、データ分析者の調整に関わらず、SwarmZeroはマルチエージェント協調を合理化し、透明で再現可能な結果を保証します。

Microsoft AutoGenは、メモリ管理、タスク計画、ツール統合、通信のためのモジュラーコンポーネントを提供し、エンドツーエンドの自律型AIエージェント開発を促進します。開発者は構造化スキーマを持つカスタムツールを定義し、OpenAIやAzure OpenAIの主要なLLMプロバイダーと接続できます。フレームワークは単一または複数のエージェントの協働をサポートし、複雑なタスクを完了するための協調ワークフローを可能にします。プラグインのようなアーキテクチャにより、記憶ストア、計画戦略、通信プロトコルを容易に拡張できます。詳細な低レベルの統合を抽象化し、AutoGenはさまざまなドメインでのAI駆動型アプリケーションのプロトタイピングと展開を高速化します。

RoboCup Rescue Agent Simulationは、複数のAI駆動エージェントが協力して被害者を探し救助する都市災害環境をモデル化したオープンソースフレームワークです。ナビゲーション、マッピング、通信、センサー統合のインターフェースを提供し、ユーザーはカスタムエージェント戦略のスクリプト化、バッチ実験の実行、エージェントのパフォーマンス指標の可視化が可能です。シナリオ設定、ロギング、結果分析をサポートし、多エージェントシステムと災害対応アルゴリズムの研究促進につなげます。

VacuumWorldは、マルチエージェント強化学習アルゴリズムの開発と評価を促進するためのオープンソースのシミュレーションプラットフォームです。仮想の掃除機エージェントが動作して汚れのパッチを検出・除去するグリッドベースの環境を提供し、レイアウトのカスタマイズやパラメータ調整が可能です。内部にはエージェント通信プロトコルやリアルタイムビジュアライゼーションダッシュボード、性能追跡用ログツールも用意されています。シンプルなPython APIを使えば、研究者はRLアルゴリズムを迅速に統合し、協力または競争戦略の比較や再現性のある実験が行えます。学術研究や教育向けに最適です。

Open ACNは、分散型のマルチエージェントシステムを構築するために設計された堅牢なAIプラットフォームおよびフレームワークソリューションです。エージェントの協力を促進するための合意プロトコルのスイートを提供し、信頼性の高い意思決定を可能にします。フレームワークにはモジュール式の通信層、カスタマイズ可能な戦略プラグイン、エンドツーエンドのテストを行うためのビルトインシミュレーション環境が含まれます。開発者はエージェントの動作を定義し、Linux、macOS、Windows、またはDocker上に展開でき、リアルタイムのログ記録とモニタリングツールを活用できます。拡張可能なAPIや機械学習モデルとのシームレスな統合により、Open ACNは複雑なオーケストレーションタスクを簡素化し、ロボティクス、サプライチェーン自動化、分散型金融、IoTのアプリケーションに適した相互運用性の高い堅牢な自律ネットワークを促進します。

PrisimAIは、ブラウザベースの環境を提供し、ユーザーは迅速にインテリジェントエージェントのプロトタイプを作成・展開できます。ビジュアルフロービルダーを使えば、LLM対応のコンポーネントを組み立て、外部APIを連携し、長期記憶を管理し、多段階のタスクを調整可能です。内蔵のデバッグおよび監視ツールにより、テストと反復作業が簡素化されており、プラグインマーケットプレイスを通じてカスタムツールの拡張も可能です。PrisimAIはチーム間の協力、バージョン管理、ワンクリックデプロイもサポートしています。