Devathは、あなたのホームオートメーション体験を向上させるために設計された革新的なAI駆動のスマートホームシステムです。さまざまなスマートデバイスとシームレスに統合され、ユーザーが使いやすいインターフェースを通じて家庭環境を制御・自動化できます。Devathを使用すると、ユーザーはカスタマイズされたシナリオを作成し、エネルギー効率を管理し、日常生活の便利さを向上させることができます。また、専門知識やコーディングの知識は一切不要です。

トヨタウーブンシティは、完全に接続された都市環境内に最先端のAI技術を統合するビジョンを持ったプロジェクトです。このプロジェクトは、スマートモビリティソリューション、効率的なエネルギー管理、自動化システムのシームレスな統合に重点を置き、都市生活を最適化することを目的としています。ウーブンシティのAIエージェントは、輸送システムを向上させ、自動化サービスを促進し、エネルギー消費を監視し、住民に未来的で持続可能なライフスタイル体験を提供します。

ADHD Focusは、ADHDを持つ人々がタスクをより効果的に管理できるように設計されたAI駆動のプランナーです。圧倒されるタスクリストを実行可能な計画に変換し、 自動校正を提供し、スマートプランニング機能を提供することによって、ADHD Focusは日常のルーチンを簡素化します。高度な集中ツールと直感的なシステムを備えたADHD Focusは、大きなプロジェクトを小さな部分に分解し、ユーザーが注意をコントロールし、エネルギーレベルを効率的に管理できるようにします。

CityLearnは、強化学習を用いたエネルギー管理研究のためのモジュール式シミュレーションプラットフォームです。ユーザーは、多ゾーン建物クラスター、HVACシステム、貯蔵ユニット、再生可能エネルギー源を定義し、需要応答イベントに対してRLエージェントを訓練できます。環境は温度、負荷プロファイル、エネルギー価格などの状態観測を提供し、アクションは設定点や貯蔵運用を制御します。柔軟な報酬APIは、コスト削減や排出削減などのカスタムメトリクスを可能にし、ロギングユーティリティは性能分析をサポートします。CityLearnは、ベンチマーク、カリキュラム学習、新しい制御戦略の開発に理想的な再現性のある研究フレームワークです。

Fetch.aiは、分散型ネットワーク上にデジタルツインを表現する自律エージェントを構築するためのオープンソースプラットフォームとソフトウェア開発キットです。PythonとRustのSDK、ピア探索用のOpen Economic Framework（OEF）、および安全な取引のための台帳とのシームレスな連携を提供します。開発者は、マーケットメイキング、データ提供、タスク入札などのカスタムエージェントスキルを定義し、テストネットやメインネットに展開できます。Fetch.aiのエージェントは、自律的に通信し、交渉し、スマートコントラクトを実行し、供給チェーン、IoTエコシステム、モビリティサービス、エネルギー網などの多エージェント協調を可能にします。

Goptimiseは、企業がエネルギー資産を管理・最適化するために設計された高度なクラウドベースのプラットフォームです。先進的な分析とデータ駆動の洞察を利用することで、エネルギー消費を効率化し、コストを削減し、利益率を最大化します。リアルタイムの監視や自動報告機能を備えたGoptimiseは、さまざまな業界の特有のニーズに対応した包括的なソリューションを提供します。

JADE-DR-VPPは、仮想発電所（VPP）の需要反応（DR）を実現するマルチエージェントシステムを実装したオープンソースのJavaフレームワークです。各エージェントは、JADEメッセージングを通じて通信する柔軟な負荷または発電ユニットを表します。システムは、DRイベントの調整、負荷調整のスケジューリング、リソースの集約を行い、グリッドシグナルに対応します。ユーザーはエージェントの挙動を設定し、大規模なシミュレーションを実行し、エネルギーマネジメント戦略のパフォーマンス指標を分析できます。