Summative Info Researcher Agentsは、エンドツーエンドのリサーチ作業を実行するために設計されたAI駆動のモジュール式フレームワークです。ウェブ検索、コンテンツのスクレイピング、関連データの抽出、結果を明確で構造化された要約に統合します。人気のあるLLMを基盤とし、プラグインを通じて拡張可能であり、ユーザーは複数のステップのワークフローを定義し、エージェントをチェーンしてドメイン固有のクエリに調整できます。その柔軟なアーキテクチャは、API、データベースコネクタ、スケジューリングシステムと連携でき、学術、ビジネス、個人の研究ニーズに対応します。

Faraday Web Researcherは、AIとウェブスクレイピング技術を活用して、オンラインリサーチのエンドツーエンドのワークフローを行います。このエージェントはさまざまな検索エンジンやコンテンツソースと連携し、トピックを自動的に照会し、結果ページをクロールし、関連コンテンツを抽出します。HTMLやPDFドキュメントを処理し、不要な詳細をフィルタリングし、自然言語処理を適用して簡潔な要約や構造化されたレポートを作成します。ユーザーは検索パラメータのカスタマイズ、調査の深さの設定、出力フォーマットの定義が可能で、市場分析、学術研究、競合情報収集に合わせた情報収集を行えます。繰り返し作業を自動化することで、Faradayは調査サイクルを加速し、人的ミスを削減し、大量のウェブベースの情報にアクセスして消化するための統一インターフェースを提供します。