AutoActは、LLMによる推論と構造化されたプランニング、モジュール化されたツールの統合により、インテリジェントエージェントの開発を効率化します。アクションシーケンスを生成するPlannerコンポーネント、APIクラスを実装して外部APIを定義・呼び出すToolKit、コンテキストを維持するMemoryモジュールを備えています。ロギング、エラー処理、構成可能なポリシーにより、AutoActはデータ分析、コンテンツ生成、インタラクティブアシスタントなどのタスクに対して堅牢なエンドツーエンドの自動化をサポートします。開発者はワークフローのカスタマイズ、ツールの拡張、エージェントのオンプレミスまたはクラウドへのデプロイが可能です。

Agents with ADKは、大規模言語モデルに基づくインテリジェントエージェントの作成を簡素化するためのオープンソースPythonフレームワークです。モジュール式のエージェントテンプレート、内蔵のメモリ管理、ツール実行インターフェース、多エージェント調整の能力を備えています。開発者は、カスタム関数や外部APIを迅速に追加し、プランニングや推論のチェーンを設定し、エージェントのやり取りを監視できます。このフレームワークは、人気のLLMプロバイダーとの連携をサポートし、ロギング、リトライロジック、運用展開のための拡張性を提供します。