AgenticAppBuilderは、一つのコマンドでプロダクション準備完了のアプリケーションをスキャフォールドできるCLIを提供し、AIエージェントの開発を加速します。言語モデルの設定、メモリバックエンド、ツール統合、ユーザーインターフェースを設定し、開発者がカスタムエージェントのロジックに集中できるようにします。モジュラーアーキテクチャは拡張可能なツールチェーンやシームレスなAPIキー管理、ローカル・クラウド環境向けの展開スクリプトをサポートし、ボイラープレートを削減し、プロトタイピングを高速化します。

Agentic Kernelは、再利用可能なコンポーネントを組み合わせてAIエージェントを構築するための疎結合アーキテクチャを提供します。開発者は、目標を分解する計画パイプラインを定義し、埋め込みやファイルベースのバックエンドを使用して短期および長期のメモリストアを構成し、外部ツールやAPIを登録して行動を実行できます。このフレームワークは、動的なツール選択、エージェントのリフレクションサイクル、スケジューリングをサポートし、任意のLLMプロバイダーやカスタムコンポーネントに対応したプラグイン可能な設計のため、多様なユースケースに適しています。

VideoSDK AIエージェントデモは、VideoSDKのリアルタイムビデオインフラストラクチャとAIサービスの力を組み合わせて、グループビデオ通話のためのインテリジェントな仮想アシスタントを作成します。デモはライブ音声認識と文字起こしを特徴とし、参加者が翻訳を通じて複数の言語で字幕を読むことができます。各セッション後、エージェントは重要な議論ポイントとアクションアイテムをハイライトした簡潔な会議要約を生成します。ユーザーは通話中に自然言語の質問を投げかけ、AIチャットボットは会話履歴を利用してコンテキストに沿った応答をします。Reactを用いたUIとNode.jsによるバックエンド、OpenAI APIとの連携により構築されており、感情分析やカスタムプロンプト、多言語サポートなどの機能を拡張または適応できるモジュラーなアーキテクチャを提供し、AI駆動のビデオコラボレーションツールの作成を加速させます。

MCP Crew AIは、開発者向けに設計されたフレームワークで、コラボレーションチーム内でのGPTベースのAIエージェントの作成とコーディネーションを簡素化します。管理者、ワーカー、モニターの役割を定義することで、タスクの委譲、実行、監督を自動化します。内蔵サポートのOpenAI API、カスタムエージェントプラグイン用のモジュラーアーキテクチャ、CLIを備えており、チームの稼働と監視を容易にします。MCP Crew AIは、スケーラブルで透明性の高いメンテナンスしやすいAI駆動のワークフロー構築を促進します。

NagaAgentは、PythonでのAIエージェントの作成、調整、スケーリングを簡素化するためのオープンソースのPythonライブラリです。プラグアンドプレイのツール統合システム、永続的な会話メモリオブジェクト、および非同期のマルチエージェントコントローラーを提供します。開発者は、カスタムツールを関数として登録し、エージェントの状態を管理し、複数のエージェント間の相互作用をコーチェアリングできます。フレームワークには、ロギング、エラー処理フック、迅速なプロトタイピングのための事前設定が含まれています。NagaAgentは、カスタマーサポートボット、データ処理パイプライン、研究アシスタントなど、複雑なワークフローの構築に最適です。

Playbooks AIは、宣言型プレイブックDSLを使用してAIエージェントを構築するための開発者向けフレームワークです。さまざまなLLMやカスタムツール、メモリストアとの統合をサポートします。CLIとWeb UIを備え、ユーザーはエージェントの動作を定義し、マルチステップワークフローをオーケストレートし、実行を監視できます。特徴にはツールルーティング、状態を保持するメモリ、バージョン管理、分析、多エージェントコラボレーションが含まれ、試作や本番環境への展開を容易にします。

Thousand Birdsは、Python SDKとCLIを使用してエージェントの動作を定義・構成できる拡張性のあるAIエージェントフレームワークです。エージェントは複数ステップのワークフローを計画し、ウェブ検索とブラウザセッションと連携し、ファイルの読み書きや外部APIの呼び出し、状態保持メモリの管理が可能です。カスタムツールやデータコネクタを追加できるプラグインモジュールをサポートしています。内蔵のオーケストレーションエンジンは、タスクのスケジューリング、リトライ処理、実行詳細のログ記録を行います。開発者はエージェントの連結、並列実行の有効化、パフォーマンス監視を構造化された出力を通じて行えます。Thousand Birdsは、自律アシスタントの展開を加速し、研究、データ抽出、自動化、実験プロトタイプに適しています。