Fast-LLM-Agent-MCPは、メモリ管理、思考の連鎖推論、多段階計画を組み合わせたAIエージェントを構築するための軽量なオープンソースPythonフレームワークです。開発者はOpenAI、Azure OpenAI、ローカルLlamaなどのモデルと統合し、会話のコンテキストを維持し、構造化された推論の_trace_を生成し、複雑なタスクを実行可能なサブタスクに分解できます。そのモジュール式設計により、カスタムツールやメモリストアの統合が可能で、バーチャルアシスタント、意思決定支援システム、自動カスタマーサポートボットなどのアプリケーションに最適です。

MAGI（モジュラーAIジェネレーティブインテリジェンス）は、AIエージェントの作成と管理を容易にするために設計されたオープンソースフレームワークです。プラグインアーキテクチャによりカスタムツールの統合、永続的なメモリモジュール、思考の連鎖による計画、リアルタイムのマルチステップワークフローの調整を提供します。外部APIやローカルスクリプトをエージェントツールとして登録し、メモリバックエンドを設定し、タスクポリシーを定義できます。MAGIの拡張可能な設計は同期および非同期のタスクの両方に対応しており、チャットボット、自動化パイプライン、研究プロトタイプに最適です。