Colosseum Agent Battlesは、カスタマイズ可能なアリーナでAIエージェント競争を構築するためのモジュール式Python SDKを提供します。利用者は特定の地形、リソース、ルールセットを持つ環境を定義し、標準化インターフェースを介してエージェント戦略を実装できます。フレームワークはバトルスケジューリング、レフェリーのロジック、エージェントの行動と結果のリアルタイム記録を管理します。トーナメント実行ツール、勝敗統計の追跡、チャートによるパフォーマンスの可視化も含まれます。開発者は、人気のMLライブラリと連携してエージェントを訓練し、バトルデータをエクスポートして分析したり、カスタムルールを適用するためのレフェリーモジュールを拡張したりできます。最終的に、ヘッド・ツー・ヘッドの競争でAI戦略のベンチマークを効率化します。JSONやCSVフォーマットでのロギングもサポートします。

Gomoku Battleは、堅牢なシミュレーション環境を提供し、AIエージェントはJSONベースのプロトコルに従って盤面の更新を受け取り、着手を提出します。開発者は、シンプルなPythonインターフェースを実装することでカスタム戦略を統合でき、サンプルボットも参考として利用できます。内蔵のトーナメントマネージャは、ラウンドロビンや排除方式の試合を自動スケジューリングし、詳細なログは勝率、手の時間、ゲーム履歴などをキャプチャします。出力はCSVやJSONとしてエクスポートでき、さらなる統計分析に利用可能です。フレームワークは並列実行をサポートし、大規模な実験を高速化でき、カスタムルールやトレーニングパイプラインも拡張可能で、研究、教育、競技用のAI開発に最適です。