AgentMeshは、個々のAIエージェントを登録し、動的なネットワークに接続できる開発者向けのフレームワークです。各エージェントは、LLMのプロンプト、リトリーブ、カスタムロジックなど、特定のタスクに特化でき、そのネットワーク全体のルーティング、負荷分散、エラー処理、テレメトリーもAgentMeshが担います。複雑な多段階のワークフロー、エージェントのダイジーチェーン化、水平スケーリングを実現します。プラグイン可能なトランスポート、状態保持セッション、拡張フックにより、堅牢で分散型のAIエージェントシステム作成を高速化します。

AI Agent FletUIは、LLMによるインテリジェントなチャットアプリケーションを作成するためのモジュール式UIフレームワークを提供します。チャットウィジェット、ツール統合パネル、メモリストア、イベントハンドラをバンドルしており、任意のLLMプロバイダとシームレスに連携します。ユーザはカスタムツールを定義し、セッションのコンテキストを永続的に管理し、リッチなメッセージフォーマットを即座にレンダリングできます。このライブラリはFletのUIレイアウトの複雑さを抽象化し、ツール呼び出しを効率化して、LLMを活用したアシスタントの迅速なプロトタイピングと展開を可能にします。

Dialogflow Fulfillment Python Libraryは、DialogflowのWebhook APIのJSON構造を便利なPythonクラスとメソッドに抽象化したオープンソースのフレームワークです。HTTPリクエストを処理し、意図をPythonハンドラ関数にマッピングし、セッションや出力コンテキストを管理し、テキスト、カード、提案チップ、カスタムペイロードを含む構造化されたレスポンスを構築します。これにより、会話バックエンドの作成が高速化され、データベースやCRM、外部APIとの連携時に冗長コードが削減されます。