Patrolling-Zooは、Pythonでマルチエージェント巡回タスクを作成・実験できる柔軟なフレームワークを提供します。ライブラリには、監視、モニタリング、カバレッジシナリオをシミュレーションする、多様なグリッドベースとグラフベースの環境が含まれています。ユーザーはエージェントの数、マップサイズ、トポロジー、報酬関数、観測空間を設定可能です。PettingZooとGym APIとの互換性により、一般的な強化学習アルゴリズムとのシームレスな統合をサポートします。この環境は、一定の設定の下でMARL手法のベンチマークと比較を容易にします。標準化されたシナリオと新しいものをカスタマイズするツールを提供することで、Patrolling-Zooは自律ロボティクス、セキュリティ監視、捜索救助操作、多エージェント協調戦略を用いた効率的なエリアカバレッジの研究を加速させます。

Recognito Visionは、生体認証を通じてセキュリティを向上させることを目的とした最先端の顔認識技術を提供します。これは、高度なアルゴリズムと深層学習モデルを活用して、個々の顔の特徴に基づいて個人を正確に識別し、確認します。この技術は、アクセス制御や監視から、さまざまな業界での身分確認まで、幅広いアプリケーションに最適化されています。Recognito Visionのソリューションは、堅牢でユーザーフレンドリー、安全であり、さまざまな環境で高い精度と信頼性を保証します。

Padoseeは、家庭の安全のために設計された最先端のアプリで、高度なビデオ分析を利用してリアルタイムのモニタリングとアラートを提供します。ユーザーは自宅の周りの活動を簡単に追跡し、異常な行動に対して即時通知を受け取ることができます。このアプリは日常生活にシームレスに統合され、ホームセキュリティをよりアクセスしやすくし、信頼性を高めます。ビデオ通話やコミュニケーションツールなどの機能を備えて、Padoseeはただ自宅を監視するだけでなく、大切な人とのつながりを強化し、安全感とつながりを高めます。

YIIoT Cloudは、安全にクラウド上でビデオ映像を保存および監視するための包括的なソリューションを提供します。企業および個人向けに設計されており、サービスはアップロードされる前にビデオを暗号化し、セキュリティとプライバシーを保証します。リアルタイムのビデオアクセス、カスタマイズ可能なアラート、クロスプラットフォームのサポートなどの機能を備えたYIIoT Cloudは、家庭のセキュリティ、ビジネスの監視、老後のケアに最適です。