MyArxivPodcastは、学術コンテンツを魅力的な音声番組に変換するエンドツーエンドのAIパイプラインを運用します。まず、ユーザー定義のカテゴリーにおいてarXiv APIをポーリングし、新しい研究提出物とメタデータ、要約を取得します。次に、OpenAIのGPT-4モデルを呼び出し、重要な貢献や結果を強調した明確な要約を作成します。これらの要約は、Amazon PollyやGoogle Cloud Text-to-SpeechなどのTTSエンジンに入力され、自然なナレーションを生成します。エージェントは自動的にタグ付けと整理を行い、エピソードをまとめてRSSフィードを更新し、ファイルのホスティングも管理します。高度な設定では、カスタム音声や要約長、公開スケジュール、主要なポッドキャストプラットフォームへの配信設定も可能で、研究者やリスナーに最新の科学的音声ブリーフィングをシームレスに提供します。

ResearchGPTは、論文検索、PDF解析、NLPに基づくテキスト抽出、GPT-4を活用した要約を統合して、エンドツーエンドの学術研究のワークフローを自動化します。ユーザー定義の研究トピックから出発し、Semantic ScholarとarXivのAPIをクエリして関連論文を収集、PDFコンテンツをダウンロード・解析し、GPT-4を使って主要な概念、方法論、結果を抽出します。エージェントは、個別の論文の洞察を一つの統合された構造化レポートにまとめ、MarkdownまたはPDF形式でエクスポートをサポートします。高度な設定オプションにより、検索フィルターの調整やカスタム要約プロンプトの定義、出力スタイルの変更が可能です。これらのステップを促進することで、ResearchGPTは手動作業を軽減し、文献レビューを高速化し、学術情報の網羅性を確保します。