AIエージェント for じゃんけんは、ランダムプレイ、ルールベースのパターン認識、強化学習（Q学習）を用いて、伝統的なじゃんけんゲームでAI戦略を構築、訓練、評価する方法を示すオープンソースのPythonプロジェクトです。モジュール式のエージェントクラス、設定可能なゲーム実行環境、パフォーマンスのログ記録と視覚化ツールを提供します。ユーザーはエージェントを簡単に差し替え、学習パラメータを調整し、対戦シナリオにおけるAIの挙動を探索できます。

AnyPickerは高度なAIパターン認識を利用して、ウェブスクレイピングを誰でも利用できるようにしています。このツールを使用するためのコーディング知識は不要で、スクレイピングしたいデータをクリックするだけで、AnyPickerが残りを行います。この拡張機能はさまざまなウェブサイトに対応しており、ユーザーは画像、テキスト、テーブルを抽出できます。マーケター、研究者、データ収集プロセスを自動化したい企業に最適です。