LLM Agents Exampleは、PythonでAIエージェントを構築するためのハンズオンコードベースを提供します。カスタムツール（ウェブ検索、WolframAlphaを利用した数学解答、CSV解析、Python REPL）の登録、チャットおよび検索ベースのエージェントの作成、ベクトルストアへの接続によるドキュメント質問応答をデモンストレーションしています。このリポジトリは、会話の記憶を維持し、ツール呼び出しを動的に振り分け、複数のLLMプロンプトを連結して複雑なタスクを解決するパターンを示しています。ユーザーは、サードパーティAPIの統合、エージェントワークフローの構築、新機能の拡張方法を学習でき、開発者の実験やプロトタイピングに役立ちます。

Agentinは、記憶、ツール連携、複数エージェントの並列または階層的ワークフローの管理を可能にする抽象化を提供するオープンソースのPythonライブラリです。設定可能なプランナーモジュールとカスタムツールラッパーのサポートにより、自律型データ処理エージェントやカスタマーサービスボット、研究アシスタントの迅速なプロトタイピングが可能です。このフレームワークは、エージェントの判断と複雑な多段階インタラクションのトラブルシューティングを容易にする拡張可能なロギングと監視フックも提供します。