AIエージェント for じゃんけんは、ランダムプレイ、ルールベースのパターン認識、強化学習（Q学習）を用いて、伝統的なじゃんけんゲームでAI戦略を構築、訓練、評価する方法を示すオープンソースのPythonプロジェクトです。モジュール式のエージェントクラス、設定可能なゲーム実行環境、パフォーマンスのログ記録と視覚化ツールを提供します。ユーザーはエージェントを簡単に差し替え、学習パラメータを調整し、対戦シナリオにおけるAIの挙動を探索できます。

AI ReceptionistはPythonとFlaskを基盤にしたWebアプリで、OpenAIのGPTモデルとGoogle Calendar APIを統合し、仮想フロントデスクエージェントとして機能します。訪問者はチャットウィジェットまたは音声インターフェースを介してやり取りし、FAQへの迅速な回答、サービスに関するカスタム情報、シームレスな会議のスケジューリングを受け取ります。システムは訪問者の詳細を記録し、メール通知を送信し、インタラクションの履歴を検索できる状態に保ちます。カスタムの挨拶スクリプト、自動フォローアップ、多言語対応もサポートし、スタートアップやクリニック、コワーキングスペース、遠隔事務所にとって柔軟なソリューションです。